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[Article Study] 2025년, 주목해야 할 AI UX 트렌드 6가지 2025년, 주목해야 할 AI UX 트렌드 6가지 | 요즘IT지난 2024년이 AI 기술의 가능성을 펼친 해였다면, 2025년은 AI와 UX 영역이 함께 사용자의 경험을 재정의하는 해가 될 것입니다. 이번 글에서는 AI 기술이 사용자 경험에 미치는 영향을 다양한 관점yozm.wishket.com요약 :IT 기업의 AI 혁신 : 모든 제품과 서비스에 AI를 통합하여 빠르고 일관된 사용자 경험제공- AI를 넘어 ‘독립적인 에이전트’로 : 오픈 AI와 MS : 오픈AI는 GPT모델을 기반으로 한 독립적 에이전트 2025년부터 상용화 Reddit AMA 에서 일상적 작업 자동으로 처리 - ex) 여행예약, 고객 서비스, IT 지원 등 인간 개입없이 작업 수행.... 공감수 6 댓글수 6 2024. 12. 12.
[Article Study] 양질의 테이터를 판별하는 5가지 방법: ① 데이터양은 충분한가? https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1070/ 양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법 : ① 데이터 양은 충분한가? | 요즘IT양질의 데이터 조건 첫 번째는 ‘충분한 양의 데이터’입니다. 최근 빅데이터라는 단어가 기승을 부리고 있으며 빅데이터는 기본적으로 방대한 양의 데이터를 의미합니다. 하지만 현실적으로yozm.wishket.com 요약 : 양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법데이터의 수가 충분히 많음.데이터 자체의 오류가 적음.관계형데이터베이스형식을 잘 지킴.수치형 데이터 형식을 많이 보유.활용목적에 적합함.-보편적 특징일 뿐 모든 양질의 데이터가 철저히 지키는 것은 아니고, 낮은 품질의 데이터라고해서 안 갖춘 것도 아님. 다만, 판별하는데 도움.1)데이터의 양이.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 28.
[Article Study] 비개발자를 위한 엑셀로 이해하는 SQL: ① 엑셀로 온라인 서비스의 RDB 이해하기 https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1721/ 비개발자를 위한 엑셀로 이해하는 SQL: ① 엑셀로 온라인 서비스의 RDB 이해하기 | 요즘ITVOD 강의부터 부트캠프에 이르기까지, SQL(Structured Query Language, 데이터베이스 시스템에서 자료를 처리하는 용도로 사용되는 구조적 데이터 질의 언어)의 수요가 늘고 있다. 이제는 비단 백엔드 엔yozm.wishket.com 요약 : 엑셀과 관계형데이터베이스관리시스템 (RDBMS)는 여러 데이터를 나누어 저장하고 통합해서 사용하는 방식이 동일하다. 다른 점은,1) 엑셀은 마우스 클릭과 단축키로 하나 DB에선 명령어를 입력한다.2) 엑셀은 하나의 시트에서 사용자가 입력,조회,수정,삭제 가능하나 온라인D.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 11. 27.
[Article Study] 확실히 알아두면 만사가 편해지는 머신러닝 10가지 알고리즘 https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1931/ 확실히 알아두면 만사가 편해지는 머신러닝 10가지 알고리즘 | 요즘IT실무에서 원활히 머신러닝으로 데이터를 분석하는 데 얼마나 많은 알고리즘을 알고 있어야 할까요? 선형, 군집, 트리 같은 기본 개념을 알고 XGBoost와 LightGBM 같은 최신 알고리즘을 알면 우선 현yozm.wishket.com 요약 : 머신러닝 TOP 101.선형회귀분석 (지도학습, 선형관계전제 / 예측력부족)2.로지스틱회귀분석 (지도학습, 선형관계전제, 회귀/분류/ 예측력부족)3.K-최근접 이웃(KNN) (지도학습, 이웃 데이터 고려 예측/ 대용량 취약)4.나이브 베이즈(지도학습, 조건부 확률로 데이터 분류/ 독립변수 모두 독립적 전제)5.결.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 11. 19.
[Article Study] A/B 테스트 제대로 이해하기: ② A/B 테스트를 위한 기초 통계 이해하기 https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1644/ A/B 테스트 제대로 이해하기: ②A/B 테스트를 위한 기초 통계 이해하기 | 요즘IT앞선 글에서 A/B 테스트를 설계하거나 수행할 때 ‘목표를 달성하기 위한 방안으로 A와 B 중 어느 게 더 나은가?’ 뒤에 숨은 진짜 질문에 관해 살펴보았다. 이번 글에서는 이러한 우리의 진짜 질yozm.wishket.com 요약 :1.모집단과 표본: 정해진 실험기간 동안 만나는 볼 수 있는 ‘일부’에 대해서만 알 수 있다. 즉, 전체에 대해서는 알 수 없다.2.’일부’를 통해서 ‘전체’에 대해 추론: ‘일부’일지라도 실험설계에 충분하다면 전체에 대한 추론가능. 이를 전제로 A/B 테스트 진행4.실험결과도 결국 ‘추측’이다.: A/B 테.. 공감수 2 댓글수 0 2024. 11. 12.
[Article Study] 데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까? 데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까? https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1708/ 데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까? | 요즘IT최근 개발자 교육 붐이 불면서, 이른바 ‘코딩’이라고 뭉뚱그려 표현하는 개발 기술들을 배우는 학원이 많아졌습니다. 이러한 인재들이 자신들이 배운 걸 확인하기 위해 한 번쯤 꼭 거치는 단yozm.wishket.com 요약 :-비개발용 언어를 주로 활용하는 데이터분석가의 코딩테스트 -코딩시험 증가추세 (코딩시험 특징) 1) 실제 업무와 유사한 난이도의 적은 범위의 문제 풀어내는 코드작성 2) 정상적으로 돌아가고 올바른 결과값 보여주는지 3) 메모리를 비롯한 컴퓨터 리소스 효율적 활용능력/ 4) 계산시간 *특이점: 마이너한 프.. 공감수 7 댓글수 4 2024. 11. 8.
[Article Study ⑨] 사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법 https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1967/ 사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법 | 요즘IT사용성 평가나 설문 조사 그리고 인터뷰와 같은 사용자 조사는 고객 관점에서의 사업 기회 발굴과 디자인 개선에 대한 인사이트를 제공해 줍니다. 그렇지만 단순히 사용자 조사로 수집된 데이yozm.wishket.com 요약 :정량적 경험 데이터 분석 - 통계분석 1)기술통계 -수집된 데이터의 특성을 파악하는데 활용. (빈도, 평균)범주형 데이터: 선호하는 디자인 타입이나 과제 성공여부 등의 데이터를 분석해서 통계값 구할 수 있음-파이차트, 누적 막대그래프: 주로 백분율로 분석해 사용자의 행동이 어느 영역에 많이 분포되는지 확인: 원그래프나 누적 막대그래프로 시각화해 경향성 한.. 공감수 2 댓글수 1 2024. 10. 29.
[Article Study ⑧] [번역] 더 나은 대시보드 디자인을 위한 10개명 https://medium.com/@calebcho/%EB%B2%88%EC%97%AD-%EB%8D%94-%EB%82%98%EC%9D%80-%EB%8C%80%EC%8B%9C%EB%B3%B4%EB%93%9C-%EB%94%94%EC%9E%90%EC%9D%B8%EC%9D%84-%EC%9C%84%ED%95%9C-10%EA%B0%9C%EB%AA%85-10-rules-for-better-dashboard-design-4fe915895b9c [번역] 더 나은 대시보드 디자인을 위한 10개명: 10 rules for better dashboard design실용적 가이드 (Practical Guide)medium.com 요약 : 대시보드 디자인 10개명1. 대시보드의 목적 정의하라- ex) Operatioanl 대시보드.. 공감수 7 댓글수 5 2024. 10. 24.
[Article Study ⑦] 데이터 속 거짓말 발견하기 (시각화 시리즈 마지막) https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1821/ 데이터 시각화 101: ③데이터 속 거짓말 발견하기 | 요즘IT간혹 직관적으로 이해된 시각화가 부정확한 정보를 전달하기도 하고, 시각적으로 오해를 불러일으키기도 합니다. 그 때문에 우리는 이러한 문제점이 왜 일어나는지 이해하고, 데이터 시각화yozm.wishket.com 요약 : 데이터 시각화를 이용한 거짓말을 발견하는 방법1) 막대그래프-기준선이 0 인지 확인 (기준선이 다른 경우, 값 차이 커짐)-Y축 확인 (물결표시로 높이 축약하는 경우존재) 2) 선그래프 (시간에 따른 연속적 변화 표시 특징)-변화를 보여주는게 주 목적이므로 특별한 경우 제외하고 기준선 ‘0’으로 두지 않음. 대신, 스케일에 따라 다르게 인식되므.. 공감수 4 댓글수 1 2024. 10. 22.
[Article Study ⑥] 직관적인 데이터 시각화 만들기 https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1792/ 데이터 시각화 101: ②직관적인 데이터 시각화 만들기 | 요즘IT데이터를 시각화하여 전달하면 우리의 뇌는 빠른 속도로 많은 양의 정보를 처리할 수 있고, 데이터 테이블에 비해 트렌드나 패턴, 아웃라이어 등을 쉽게 파악할 수 있습니다. 때문에 데이터를yozm.wishket.com 요약 :-시각화 필요한 이유: 모든 데이터 정보가 시각 요소로 적절하게 디자인 되지 않을 수 있음. 뇌가 시각 정보를 처리하는 과정 이해하고, 직관적 데이터 시각화 만드는 방법에 대해 살펴봄.-시각화 정보 처리하는 과정뚜렷한 시각 요소 파악 : 색깔, 형태 (원, 지도 등)패턴 알아차리기: 공통점, 차이점 발견 윤곽선 찾아 나누기해석하기: 추.. 공감수 5 댓글수 1 2024. 10. 17.
[Article Study ⑤] 데이터 시각화는 왜 중요할까? https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1750/ 데이터 시각화 101: ① 데이터 시각화는 왜 중요할까? | 요즘IT데이터의 양이 늘어나고 복잡해질 수록 데이터를 좀 더 쉽게 이해하고 인사이트를 발견하는 것의 필요성이 높아지고 있는데요. 데이터 시각화란 말 그대로 데이터에서 발견한 정보를 시각적으yozm.wishket.com 요약 : 시각화는 데이터테이블만으로는 찾기 어려운 많은 정보를 전문적 지식 없이도 직관적이고 쉽게 이해할 수 있도록 도우며 인사이트 도출과 의사 결정에 도움을 준다. 주요 포인트 :우리 주변의 데이터 시각화 : 네이버 지도를 통해 교통정보를 시각요소로 매핑됨시각정보는 쉽게 알 수 있다: 정보를 전달할 때 텍스트에 비해 빨리 전달됨찰나에 인사이트 발.. 공감수 6 댓글수 3 2024. 10. 15.
[Article Study ④] 데이터 리터러시(Data Literacy)를 올리는 방법 https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1632/ 데이터 리터러시(Data Literacy)를 올리는 방법 | 요즘IT화해팀은 일찍이 데이터의 중요성을 강조해왔는데요. 조직 전반적으로 데이터 활용력을 높이고, 데이터 의사결정 문화를 활성화하기 위해 많은 시도를 해왔습니다. 데이터를 거의 실시간에 가yozm.wishket.com 요약 : 화해 社의 데이터를 활용해 문제를 해결할 수 있는 ‘데이터 리터러시’ 활용하기 (문제 정의-솔루션-측정 지표 만들어내기)**1) 데이터/실험 기반 사고방식** **2) 분석 흐름대로 데이터를 탐색할 수 있는 환경**데이터 맵 -대시보드3) 이 과정을 도와주는 분석가들이 필요 - 데이터 분석가 -데이터플랫폼1) 데이터/실험 기반 사고방식(문.. 공감수 10 댓글수 4 2024. 10. 11.
[Article Study③] 그 데이터는 잘못 해석되었습니다. https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1816/ 그 데이터는 잘못 해석되었습니다 | 요즘IT무엇이든 데이터가 있으면 쉽게 결정을 내릴 수 있을 것 같습니다. 하지만 현업에서는 데이터가 있어도 결정을 내리기 어려운 상황들이 있습니다. 특히 데이터를 통한 의사결정을 내릴 때, 가장yozm.wishket.com 요약 : 데이터를 잘못 해석하게되는 생존적 편향오류, 심슨의 역설, 상관관계를 통한 성급한 일반화, 그리고 목적에 맞지 않는 지표 선택 등 상황별 4개 유형과 제대로 해석할 수 있는 방법주요 포인트 : 해석오류 4가지를 인지하고 예방방법을 숙지하기 핵심 개념 : 데이터 해석 오류 4개 유형1. 생존자 편향의 오류: 전체가 아닌 부분만 분석할 경우 오류.A, B 모두.. 공감수 8 댓글수 5 2024. 10. 8.
[Article Study ②] 데이터 아키텍쳐? 쉽게 배워봅시다 https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2396/ 데이터 아키텍처? 쉽게 배워봅시다 | 요즘IT오늘은 데이터 아키텍처에 대한 이야기를 나누려고 합니다. 처음 접하면 낯설고 복잡할 수 있지만, 함께 차근차근 알아보면 더 이해하기 쉬울 거에요. 데이터 아키텍처(Data Architecture)는 조직이yozm.wishket.com 요약 : 데이터 아키텍쳐는 조직이 데이터를 수집, 저장, 처리, 관리하는 방법을 설계하고 구현하는 일련의 과정을 나타냅니다. 이 글에서는 용도에 맞게 변형시키는 과정을 ETL(추출, 변환, 적재), 안전하고 효율적으로 저장하는 곳을 데이터 웨어하우스 (Data Warehousr)/ 데이터 레이크 (Data Lake) , 특정 주제나 부서에 특화된 .. 공감수 6 댓글수 3 2024. 10. 4.
[Article Study ①] 데이터 분석이란 무엇일까? https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1567/ 데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT오늘날 데이터는 어디에나 있습니다. 그리고 우리가 생산하는 데이터는 해를 거듭할수록 증가하고 있습니다. 우리가 사용할 수 있는 데이터의 양은 방대하지만, 이 모든 데이터로 무엇을 할 수yozm.wishket.com 요약 : 오늘날 방대한 데이터를 어떻게 사용하고 이해하느냐에 따라 성공의 여부가 달라진 만큼 데이터에서 의미를 도출하고, 수집하며, 분석 및 인사이트를 도출하는 데이터 분석가의 수요와 중요성은 증가하고있다. 이러한 데이터 분석은 특히 고객 타겟팅 개선, 성공전략과 취약점 예방 그리고 문제해결에 도움이 된다. 이를 위해 필요한 기술은 크게 5가지로 1) 수학과 통계에 대한 이.. 공감수 11 댓글수 7 2024. 10. 1.

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