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Data Analyst/daily

[프로젝트 7일차]

rubus0304 2025. 1. 16. 09:36

전처리  펜션,모텔 결측치 (가격, 기준/최대인원) 정보 수기작성.

EDA 웹페이지 트랜드 분석내용정리

 

A. [ 첫 번째 페이지 ]

  • 배경화면 or 대문사진 예쁜 대전사진

1. 대전여행 트렌드 (EDA 활용)

  1. 대전에서 가장 핫한 키워드 (식당/ 카페, 숙소_[방문자 리뷰]) (최대/최소 [리뷰수]가 달린 [방문자 리뷰] 키워드)

ex) 식당 핫 키워드, 카페 핫 키워드, 숙소 핫 키워드, 명소 핫 키워드 TOP 1 (네이버로 연동?)

 

  1. 대전을 찾는 이유 (식당/카페, 숙소_[테마리뷰]_’찾는 목적’)

ex) EDA 후 고려

 

  1. 대전에서 가장 인기 장소 (식당/카페, 숙소,명소_[리뷰 수] TOP3)

ex) 인기식당 Top3, 인기카페 Top3,

       인기명소 Top3,    인기숙소 Top3, 

 

  1. 가성비 추천 (식당/카페, 숙소_[평균가격]대비 [리뷰 수] 높은 순 추천)

ex) 식당, 카페, 호텔, 펜션, 모텔, 게하 Top 1

 

  1. 반려견 동반여행 인기장소 (식당/카페, 숙소, 명소_’반려동물 동반’ 중_ [리뷰 수] 높은 순 추천)

ex) 식당, 카페, 호텔/모텔/펜션/게하, 명소 TOP 1

 

  1. 로컬맛집 추천 (찐 현지인 추천)

ex) 예림추천 (반려견과 함께)

ex) 준호추천 (데이트)

 

  1. 개인맞춤 여행추천 (버튼) → 두 번째 페이지로 연결




[두 번째 페이지]

  1. 설문조사 
  2. 여행스타일 
  3. 경로추천










[검증 의견]

  • A. 첫 페이지  EDA 트랜드 vs B. 코스추천 끝나고 EDA 트랜드

 

근거: EDA 트랜드만 보고 설문조사 안 하고 이탈할 가능성 있다는 의견. 

 

개선방안: B 

  1. 코스 추천 끝나고, 대전여행 트랜드도 보고가세요.
  2. 메일주소로 보내주기_ 메일 열람 전환율

 

B. [첫 번째 페이지]

  • 배경화면 or 대문사진 예쁜 대전사진

 

  1. 대전 일주일 날씨 API
  2. 대전 축제 정보 API
  3. 개인 맞춤 여행추천 (버튼) → 두 번째 페이지로 연결





[두 번째 페이지]

  1. 설문조사 
  2. 여행스타일 
  3. 경로추천  
  • 대전여행 트랜드도 보고가세요.  (세 번재 페이지)

 

  • 또는, 메일주소로 보내주기_ 메일 열람여부 전환율 활용 // 

[검증의견]  메일주소 적는 것 -> 이탈율 가능성. 




[세 번째 페이지]  or  [이메일 트랜드 전송]

1. 대전여행 트렌드 (EDA 활용)

  1. 대전에서 가장 핫한 키워드 (식당/ 카페, 숙소_[방문자 리뷰]) (최대/최소 [리뷰수]가 달린 [방문자 리뷰] 키워드)

ex) 식당 핫 키워드, 카페 핫 키워드, 숙소 핫 키워드, 명소 핫 키워드 TOP 1 (네이버로 연동?)

 

  1. 대전을 찾는 이유 (식당/카페, 숙소_[테마리뷰]_’찾는 목적’)

ex) EDA 후 고려

 

  1. 대전에서 가장 인기 장소 (식당/카페, 숙소,명소_[리뷰 수] TOP3)

ex) 인기식당 Top3, 인기카페 Top3,

       인기명소 Top3,    인기숙소 Top3, 

 

  1. 가성비 추천 (식당/카페, 숙소_[평균가격]대비 [리뷰 수] 높은 순 추천)

ex) 식당, 카페, 호텔, 펜션, 모텔, 게하 Top 1

 

  1. 반려견 동반여행 인기장소 (식당/카페, 숙소, 명소_’반려동물 동반’ 중_ [리뷰 수] 높은 순 추천)

ex) 식당, 카페, 호텔/모텔/펜션/게하, 명소 TOP 1

 

  1. 로컬맛집 추천 (찐 현지인 추천)

ex) 예림추천 (반려견과 함께)

ex) 준호추천 (데이트)

 

 

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