rubus0304 님의 블로그

옆에 필터가 안나온다?     5-4. 태블로 함수(1) 논리 함수IFIF SUM([Sales]) >= 10000  THEN '상위 매출' ELSE '하위 매출' END Case whenCASE [측정값] WHEN 'Sales' THEN [매출] WHEN 'Profit' THEN [수익] ... END https://help.tableau.com/current/pro/desktop/ko-kr/functions_functions_logical.htm 논리 함수이 문서에서는 Tableau의 논리 함수와 관련 사용법을 소개합니다help.tableau.com  (2) 날짜 함수 DATEDIFF 함수: 두 날짜 사이의 차이를 반환DATEDIFF(단위, 시작 날짜, 끝 날짜) DATEADD 함수: 날짜 더하기DAT..

https://teamsparta.notion.site/3-796ebd60ffab48cfa954efa9a2fcea0e 3. 데이터 시각화 | Notion모든 토글을 열고 닫는 단축키 Windows : Ctrl + alt + t Mac : ⌘ + ⌥ + tteamsparta.notion.site  https://prod-apnortheast-a.online.tableau.com/t/teamsparta/authoring/airbnb_17338191673250/1/%EC%8B%9C%ED%8A%B8%208#1 TableauUnexpected Error An unexpected error occurred. If you continue to receive this error please contact your Ta..

0. UCI 데이터 호출을 위한 패키지 설치pip install ucimlrepo 1. 기본 라이브러리 가져오기 import numpy as npNumpy (Numerical Python) : 파이썬의 고성능 수치계산을 위한 라이브러리- 여러 형태의 벡터 및 행렬연산과 나아가 여러 수학적인 기능들을 빠르고 간편하게 사용할 수 있는 기능제공.https://modulabs.co.kr/blog/python-numpy/ import pandas as pdPandas : 1차원(Sesries), 2차원 (Dataframe) 구조 데이터 용. - Numpy를 기반으로 다른 라이브러리들과 호환되게 설계.  https://1000yun.tistory.com/2 import matpotlib.pyplot as plt- ..

https://teamsparta.notion.site/4-883fc70db88e4263b706ea52f2e150c9 4. 딥러닝 | Notion1. 학습목표teamsparta.notion.site 2022년 12월 ChatGPT가 등장한 이래로 딥러닝에 대한 관심에 더욱 가속화 되었어요. 도대체 딥러닝이 뭐길래 그렇게 온 세상을 바꿀 것 처럼 얘기 할까요? 머신러닝에서 배운 기본을 바탕으로 딥러닝에 대해서 알아 봅시다.

평균은 이상치에 취약.       import pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt  iris_df = sns.load_dataset('iris')iris_df.head(3)  iris_df.info() sns.scatterplot(data = iris_df, x = 'sepal_length', y = 'sepal_width')  sns.scatterplot(data = iris_df, x = 'sepal_length', y = 'sepal_width', hue = 'species')     iris_df2 = iris_df[['sepal_length','sepal_width','petal_length','petal_width..

import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.preprocessing import LabelEncoderfrom sklearn.tree import DecisionTreeClassifier,plot_treetitaninc_df = pd.read_csv('C:/Users/82106/Desktop/데이터분석/강의/6.파이썬/4.머신러닝/ML/titanic/train.csv')titaninc_df.info()   #Pclass: LabelEncoder#Sex: LabelEncoder#Age: 결측치-> 평균으로 대치하고 le = LabelEncoder()titaninc_df['Sex'] = le.fit_transform(titaninc_df[..

https://teamsparta.notion.site/1-8048e291815143c3bfc90b5848e8dff0         histogram: 수치형 자료 빈도 시각화방법: 연속형 분포를 나타내고 싶을 때, 데이터가 몰려있는 구간을 파악하기 쉬움Ex)고객들의 연령 분포를 파악 할 때x축: 수치형 자료y축: 자료의 빈도수               bullian indexing 추가     fillna (value) -> value 자리에 평균, 중앙, 최빈값 넣을 수 있음   isna ( )  는 비어있는 값notta ( )  비어있지 않은 값    ☑️ 범주형 데이터 전처리 - 인코딩(Encoding) 인코딩:  어떤 정보를 정해진 규칙에 따라 변환하는 것 (범주형 자료에 대한 전처리) 우리가 ..

[Python] 챌린지 - 5회차 [Python] 챌린지 - 5회차 | Notion[강의자료 PDF]teamsparta.notion.site  위에 식만 돌아감     ETL 은 데이터 양 줄여서 중요한 정보만 넣는게 트랜드 였음          Give yourselves a pat on the back 등을 두드려주세요

https://teamsparta.notion.site/08d443adff404876b5dde2dc9ca57c63 머신러닝의 이해와 라이브러리 활용 기초 | Notion실습 정답 자료teamsparta.notion.site https://teamsparta.notion.site/3-fe9d135d7f3441ab97bd71a4c224391c 3. 분류분석 - 로지스틱회귀 | Notion1. 학습목표teamsparta.notion.site  https://www.kaggle.com/c/titanic/data Titanic | NoviceKaggle profile for Titanicwww.kaggle.com    pandas.pydata.org pd.pivot_table(titaninc_df, index =..

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