rubus0304 님의 블로그

1. 설치, 불러오고, 저장하기문법내용기본 설치 pip install pandas numpy matplotlibterminal 로 pandas 불러오기Shift + Ctrl + ~  동시에 누르고  pip install pandas 설치 / pip install seaborn  동일하게 설치단축Ctrl + Enter 실행 A - above (위) 이동B - below (아래) 이동Enter - 입력Esc - 빠져나오기dd - deleteX - 잘라내기C - 복사V - 붙여넣기Pandas 불러오기  import pandas as pd import seaborn as sns 데이터 불러오기data = sns.load_dataset('tips')  -> sns 에서 'tips'라는 데이터셋 가져왔음 data..

1. 데이터활용직무 1) 글로벌마케팅 데이터분석 직무 (2주차 분석참고) 2) 프로덕트 분석가 (Product Analystics)  - 회사의 제품 데이터를 분석  - 앱 서비스 또는 웹 서비스에서 발생하는 유저 행동로그 데이터를 분석    : 고객이 제품을 어떻게 사용하고 있을까?    : 퍼널별로 얼마나 체류할까? 퍼널 분석    : 어떻게 제품을 사용할까?    : 제품 개선을 위한 유저 활동 데이터 분석    : 코호트 분석     : 어떤 지표를 볼 지 정하고, 그 지표를 보기 위한 데이터 로깅    : 제품 AB Test    : UX 관점의 데이터를 파악    : 제품 KPI 모니터링         (유저 리텐션(Retention): 서비스를 계속 사용하는지)       (퍼널 별 전환율)..

1. 데이터분석 도메인 이해 （관심직무） 글로벌 마케팅 데이터 분석가 １）데이터활용 직무 기업 （경력）－ 글로벌 마케팅 데이터 분석기업직무경력（주） 아티언스글로벌 마케팅 데이터 분석가 ［주요업무］－ 글로벌 기업 디지털 마케팅 데이터 마트 구축－ 광고／마케팅 데이터 수집 기획 및 로직 수립－ 법인 커뮤니케이션－ 대시보드 기획 지원［자격요건］－ ２년 이상의 디지털 마케팅 경험－ 중급 이상의 영어실력  （영어미팅 가능）－ＳＱＬ 초급［우대사항］－ Ｔａｂｌｅａｕ， ＤａｔａＳｔｕｄｉｏ에 대해 기초 경험－ 대기업 데이터 관련 프로젝트 경험－ ＧＡ， Ａｄｏｂｅ 경험－ ＧＣＰ， Ｂｉｇ Ｑｕｅｒｙ 경험－ 엑셀， ＰＰＴ 활용 우수https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/45642682?O..

크롬 다운로드 링크https://www.google.com/intl/ko/chrome/ Chrome 웹브라우저더욱 스마트해진 Google로 더 간편하고 안전하고 빠르게.www.google.com Python Community 다운로드 링크 https://download.jetbrains.com/python/pycharm-community-2020.2.5.exe?_ga=2.19665535.655376844.1694149084-313727398.1692623316&_gl=1*n81f45*_ga*MzEzNzI3Mzk4LjE2OTI2MjMzMTY.*_ga_9J976DJZ68*MTY5NDE0OTA4NC4yLjEuMTY5NDE1MTU1OC4wLjAuMA..  Python윈도우 https://www.python.or..

지난 일주일 동안 가장 인상 깊었던 배움에는 뭐가 있었지?데이터 분석은 집중직무와 활용직무로 나뉘고 내가 관심있는 비즈니스 분석가는 데이터 활용직무라는 것.SQL 기본 문법도 배움. 그 배움까지 다가가는데 어떤 어려움이 있었지?SQL 에서 Segmentation 부분부터 어려워지기 시작.. 그 과정에서 나는 무엇을 깨달았고, 어떤 감정/생각이 들었었지?결과적으로, 현재 나의 상태는?어려운 문법은 주기적인 복습만이 살길. 첫 달, 첫 3개월 고비만 지나면 모든 업무에 적응할 수 있듯이..결과적으로 나의 현재 상태는 Segmentation 부분 이후 는 아직 낯선 상태이다.이 상태에서 다음 일주일을 더 잘 보내려면 어떻게 해야 할까?1. 캠프 프로그램을 우선 잘 따라가기2. 9:00 - 10:00 코드카타를..

BDeaver'테이블' - 엑셀파일, '컬럼' - 각 열 / ctrl + Enter  또는 ▷ (실행)(모든 토글 열고 닫는 단축키)  Windows: Ctrl +alt+t  //Mac :⌘+⌥+t  SELECT, FROM 문 (데이터 조회)select * (전체)  /  select  컬럼1, 컬럼2 (필요한 항목만)  / select 컬럼 as " 한글, 특수문자 (-하이픈 포함)"  또는 select 컬럼 (한칸 띄어쓰기) 별명(영문, 언더바) from  테이블  WHERE 절 (데이터 필터링) (* 반드시 from 다음에 기재): 비교연산ex) (select from 뒤 ) where age >= 30 : BETWEEN 숫자 and 숫자ex) (select from 뒤) where age betw..