rubus0304 님의 블로그

2025년, 주목해야 할 AI UX 트렌드 6가지 2025년, 주목해야 할 AI UX 트렌드 6가지 | 요즘IT지난 2024년이 AI 기술의 가능성을 펼친 해였다면, 2025년은 AI와 UX 영역이 함께 사용자의 경험을 재정의하는 해가 될 것입니다. 이번 글에서는 AI 기술이 사용자 경험에 미치는 영향을 다양한 관점yozm.wishket.com요약 :IT 기업의 AI 혁신 : 모든 제품과 서비스에 AI를 통합하여 빠르고 일관된 사용자 경험제공- AI를 넘어 ‘독립적인 에이전트’로 : 오픈 AI와 MS : 오픈AI는 GPT모델을 기반으로 한 독립적 에이전트 2025년부터 상용화 Reddit AMA 에서 일상적 작업 자동으로 처리 - ex) 여행예약, 고객 서비스, IT 지원 등 인간 개입없이 작업 수행....

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1070/ 양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법 : ① 데이터 양은 충분한가? | 요즘IT양질의 데이터 조건 첫 번째는 ‘충분한 양의 데이터’입니다. 최근 빅데이터라는 단어가 기승을 부리고 있으며 빅데이터는 기본적으로 방대한 양의 데이터를 의미합니다. 하지만 현실적으로yozm.wishket.com  요약 : 양질의 데이터를 판별하는 5가지 방법데이터의 수가 충분히 많음.데이터 자체의 오류가 적음.관계형데이터베이스형식을 잘 지킴.수치형 데이터 형식을 많이 보유.활용목적에 적합함.-보편적 특징일 뿐 모든 양질의 데이터가 철저히 지키는 것은 아니고, 낮은 품질의 데이터라고해서 안 갖춘 것도 아님. 다만, 판별하는데 도움.1)데이터의 양이..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1721/ 비개발자를 위한 엑셀로 이해하는 SQL: ① 엑셀로 온라인 서비스의 RDB 이해하기 | 요즘ITVOD 강의부터 부트캠프에 이르기까지, SQL(Structured Query Language, 데이터베이스 시스템에서 자료를 처리하는 용도로 사용되는 구조적 데이터 질의 언어)의 수요가 늘고 있다. 이제는 비단 백엔드 엔yozm.wishket.com   요약 : 엑셀과 관계형데이터베이스관리시스템 (RDBMS)는 여러 데이터를 나누어 저장하고 통합해서 사용하는 방식이 동일하다. 다른 점은,1) 엑셀은 마우스 클릭과 단축키로 하나 DB에선 명령어를 입력한다.2) 엑셀은 하나의 시트에서 사용자가 입력,조회,수정,삭제 가능하나 온라인D..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1931/ 확실히 알아두면 만사가 편해지는 머신러닝 10가지 알고리즘 | 요즘IT실무에서 원활히 머신러닝으로 데이터를 분석하는 데 얼마나 많은 알고리즘을 알고 있어야 할까요? 선형, 군집, 트리 같은 기본 개념을 알고 XGBoost와 LightGBM 같은 최신 알고리즘을 알면 우선 현yozm.wishket.com  요약 : 머신러닝 TOP 101.선형회귀분석 (지도학습, 선형관계전제 / 예측력부족)2.로지스틱회귀분석 (지도학습, 선형관계전제, 회귀/분류/ 예측력부족)3.K-최근접 이웃(KNN) (지도학습, 이웃 데이터 고려 예측/ 대용량 취약)4.나이브 베이즈(지도학습, 조건부 확률로 데이터 분류/ 독립변수 모두 독립적 전제)5.결..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1644/ A/B 테스트 제대로 이해하기: ②A/B 테스트를 위한 기초 통계 이해하기 | 요즘IT앞선 글에서 A/B 테스트를 설계하거나 수행할 때 ‘목표를 달성하기 위한 방안으로 A와 B 중 어느 게 더 나은가?’ 뒤에 숨은 진짜 질문에 관해 살펴보았다. 이번 글에서는 이러한 우리의 진짜 질yozm.wishket.com 요약 :1.모집단과 표본: 정해진 실험기간 동안 만나는 볼 수 있는 ‘일부’에 대해서만 알 수 있다. 즉, 전체에 대해서는 알 수 없다.2.’일부’를 통해서 ‘전체’에 대해 추론: ‘일부’일지라도 실험설계에 충분하다면 전체에 대한 추론가능. 이를 전제로 A/B 테스트 진행4.실험결과도 결국 ‘추측’이다.: A/B 테..

데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까? https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1708/ 데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까? | 요즘IT최근 개발자 교육 붐이 불면서, 이른바 ‘코딩’이라고 뭉뚱그려 표현하는 개발 기술들을 배우는 학원이 많아졌습니다. 이러한 인재들이 자신들이 배운 걸 확인하기 위해 한 번쯤 꼭 거치는 단yozm.wishket.com 요약 :-비개발용 언어를 주로 활용하는 데이터분석가의 코딩테스트 -코딩시험 증가추세 (코딩시험 특징)  1) 실제 업무와 유사한 난이도의 적은 범위의 문제 풀어내는 코드작성  2) 정상적으로 돌아가고 올바른 결과값 보여주는지  3) 메모리를 비롯한 컴퓨터 리소스 효율적 활용능력/ 4) 계산시간   *특이점: 마이너한 프..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1967/ 사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법 | 요즘IT사용성 평가나 설문 조사 그리고 인터뷰와 같은 사용자 조사는 고객 관점에서의 사업 기회 발굴과 디자인 개선에 대한 인사이트를 제공해 줍니다. 그렇지만 단순히 사용자 조사로 수집된 데이yozm.wishket.com 요약 :정량적 경험 데이터 분석 - 통계분석  1)기술통계 -수집된 데이터의 특성을 파악하는데 활용. (빈도, 평균)범주형 데이터: 선호하는 디자인 타입이나 과제 성공여부 등의 데이터를 분석해서 통계값 구할 수 있음-파이차트, 누적 막대그래프: 주로 백분율로 분석해 사용자의 행동이 어느 영역에 많이 분포되는지 확인: 원그래프나 누적 막대그래프로 시각화해 경향성 한..

https://medium.com/@calebcho/%EB%B2%88%EC%97%AD-%EB%8D%94-%EB%82%98%EC%9D%80-%EB%8C%80%EC%8B%9C%EB%B3%B4%EB%93%9C-%EB%94%94%EC%9E%90%EC%9D%B8%EC%9D%84-%EC%9C%84%ED%95%9C-10%EA%B0%9C%EB%AA%85-10-rules-for-better-dashboard-design-4fe915895b9c [번역] 더 나은 대시보드 디자인을 위한 10개명: 10 rules for better dashboard design실용적 가이드 (Practical Guide)medium.com 요약 : 대시보드 디자인 10개명1. 대시보드의 목적 정의하라- ex) Operatioanl 대시보드..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1821/ 데이터 시각화 101: ③데이터 속 거짓말 발견하기 | 요즘IT간혹 직관적으로 이해된 시각화가 부정확한 정보를 전달하기도 하고, 시각적으로 오해를 불러일으키기도 합니다. 그 때문에 우리는 이러한 문제점이 왜 일어나는지 이해하고, 데이터 시각화yozm.wishket.com  요약 : 데이터 시각화를 이용한 거짓말을 발견하는 방법1) 막대그래프-기준선이 0 인지 확인 (기준선이 다른 경우, 값 차이 커짐)-Y축 확인 (물결표시로 높이 축약하는 경우존재) 2) 선그래프 (시간에 따른 연속적 변화 표시 특징)-변화를 보여주는게 주 목적이므로 특별한 경우 제외하고 기준선 ‘0’으로 두지 않음. 대신, 스케일에 따라 다르게 인식되므..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1792/ 데이터 시각화 101: ②직관적인 데이터 시각화 만들기 | 요즘IT데이터를 시각화하여 전달하면 우리의 뇌는 빠른 속도로 많은 양의 정보를 처리할 수 있고, 데이터 테이블에 비해 트렌드나 패턴, 아웃라이어 등을 쉽게 파악할 수 있습니다. 때문에 데이터를yozm.wishket.com   요약 :-시각화 필요한 이유: 모든 데이터 정보가 시각 요소로 적절하게 디자인 되지 않을 수 있음. 뇌가 시각 정보를 처리하는 과정 이해하고, 직관적 데이터 시각화 만드는 방법에 대해 살펴봄.-시각화 정보 처리하는 과정뚜렷한 시각 요소 파악 : 색깔, 형태 (원, 지도 등)패턴 알아차리기: 공통점, 차이점 발견 윤곽선 찾아 나누기해석하기: 추..