[Article Study ⑤] 데이터 시각화는 왜 중요할까?

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데이터 시각화 101: ① 데이터 시각화는 왜 중요할까? | 요즘IT

 

• 요약 : 시각화는 데이터테이블만으로는 찾기 어려운 많은 정보를 전문적 지식 없이도 직관적이고 쉽게 이해할 수 있도록 도우며 인사이트 도출과 의사 결정에 도움을 준다.

 

• 주요 포인트 :

1. 우리 주변의 데이터 시각화 : 네이버 지도를 통해 교통정보를 시각요소로 매핑됨
2. 시각정보는 쉽게 알 수 있다: 정보를 전달할 때 텍스트에 비해 빨리 전달됨
3. 찰나에 인사이트 발견: 데이터 테이블만 보면 한 눈에 이해하기 어려운 내용을 그래프를 통해 시각화로 쉽게 비교하여 인사이트 도출
4. 의사결정에 도움: 이 되는 이유는 첫째, 많은 양의 데이터와 정보를 한 눈에 파악할 수 있고, 둘째, 특별한 교육이 필요하지 않아 쉽게 이해가 가능하며, 셋째, 우리의 뇌가 시각화에 특화되있어 인사이트 도출이 쉬우며 넷째, 주제에 대한 관심과 집중을 오래 유지하도록 도와 생소한 주제를 다룰 때도 도움이 된다.
5. 일상 속 데이터 시각화의 중요성: 데이터의양이 늘어나 복잡해질수록 데이터를 이해하기 위해 그 중요성이 커질 것이다.

 

• 핵심 개념 : 데이터 시각화란, 데이터에서 발견한 정보를 시각적으로 이해할 수 있도록 그래픽 형태로 표현한 것 이다.
• 용어 정리 : 매핑 - 어떤 값을 다른 값에 대응시키는 과정     ex) 교통정보가 시각요소로 매핑 됨.

 

• 실무 적용: 데이터 분석가의 시각화 실무

(도메인: 게임 - 유저 많이 들어오는 사용시간 그래프,

온라인 쇼핑몰: 사용자에게 인기있는 품목별 인기도 그래프,

공공기관: 따릉이 분포도 그래프 등)

• 관련 사례 : 1) 전염병의 원인을 알린 고스트맵

: 콜레라 발병원인을 파악하기 위해 사망자 수를 검은 막대로 나타내는 지도 만들었고 물 펌프에서 멀어질수록 사망자 수가 줄어드는 것을 파악하여 ‘콜레라는 공기가 아닌 물을 통해 전염된다’는 가설 주장 뒷받침. 이후 정부 물을 끓이도록 지침.

 

2) 코로나 바이러스 시뮬레이션

: 사회적 거리두기가 코로나 확산에 미치는 영향을 분석하기 위해 이동 제한없을 때, 강제 격리, 보통 수준읫 ㅏ회적 거리두기, 철저한 사회적 거리두기 등 4가지 상황에 적용해 보았고, 감염자를 나타내는 붉은 곡선의 기울기들을 비교해보았을 때, 철저한 사회적 거리두기가 어떤 방식보다 효과적임을 직관적으로 이해시킬 수 있었다.

• 가상 시나리오 : 글로벌 마켓 데이터분석 시각화 시나리오

- 화학제품의 글로벌 마켓 진출전략 보고서에 들어갈 시각화

: 세계지도 - 국가별 화학제품 유통업자 (바이어 수) 업체 밀집도/ 소비 수량 (톤 단위)/ 주요 경쟁국가 및 업체별 진출 수량 (미래 타겟)