프로젝트 시작!

프로젝트 달달 

 

날짜	계획
11/29(금)	-2PM 주제 정하기 -9PM 계획서 제출
12/2(월)	-데이터전처리(이상치,결측치) 완성 -머신러닝
12/3(화)	-시각화 완성
12/4(수)	-PPT들어갈 내용정리
12/5(목)	-PPT완성
12/6(금)	-발표스크립트 준비 -발표영상녹화 및 투표 -9PM PPT, 발표영상 제출
12/9(월)	-발표(10분)

 

[제출물]

PPT 

Python 코드 정리 파일

대표 썸네일: 1280픽셀 * 720픽셀 (16:9 종횡비)

 

** 이번 발표 유의사항 

ETA (Estimated Time of Arrival’ 도착예정시간 마감기한 맞추기 주제!

ONAIR 순서발표 

 

추가 평가항목: 기획안과 최종 결과물의 일치여부

1.분석목표 일치/ (설정분석목표와 결과물 잘 맞는지 평가)

2.분석방법 적용/ (제시된 분석방법이 실제결과에 반영되었는지 평가)

3.변경 사항의 적절성 (기획안과 다른 부분 있을 경우, 변경이 합리적이고 목적에 맞는지 평가)

 

 

[11/29]

11:00~12:00 각 주제 데이터 파악

12:00~13:00 주제관련 의견논의 및 주제 제출  

14:00  주제 선정 구글폼 마감

14:00~18:00 기획안 의논 및 작성완료

20:00 기획안 제출

21:00 기획안 마감 (변경 불가)

 

1. 주제 정하기

회귀: 

-부동산 데이터 - 집값 예측

-교통 데이터 - 교통사고 피해 예측

 

분류: 음원, 고객

-스타벅스 리워드 - 고객분류

-음악 데이터 - 음악장르 분류

 

군집: 이커머스, 금융

-마케팅 데이터 - 고객 클러스터링

-금융 데이터 - 고객 클러스터링

이수현: 

1순위: 교통사고 피해 예측(우리나라 데이터고 ai 경진대회 프로젝트 데이터라서 참고할 내용도 많고 이해하기 쉬울 것이라고 생각)

2순위: 음악(장르 분류라서 상대적으로 간단해 보임, 해커톤 자료를 변형한 거라서 데이터가 형식을 잘 갖추고 있는 편)

3순위: 금융 데이터(군집…이지만… 데이터 분석을 가장 많이 쓰는 도메인의 데이터라서 지금 해 두면 나중에 도움이 많이 될 것 같고 해야 하는 일과 결과물이 명확해서 좋음)

 

김동현: 

1순위 교통 데이터(도메인 익숙/외부자료 거의 필요없음/gis 등을 이용해서 시각화 잘 표현 가능) 

2순위 금융 클러스터링(튜터님 도움 많이 받을 수 있을듯?/군집분석 경험 필요하다고 생각함)

3순위 스타벅스 리워드(도메인 익숙/외부자료 조사 필요없음)

 

송동민:

1순위-음악: 다양한 주제로 삼기에 적합한 데이터 타입들, 노래 자체도 도메인적으로 찾기 쉬울것 같습니다.

(순위 차트는 아마 2017년 데이터가 아닐까.. 상위노래들이 2017년 곡들이네요)

2순위-교통 데이터: 진행방법 예시가 좋아서 안전하게 프로젝트를 완료하는 지침이 되어 줄것 같은 형식식

3순위-캘리포니아 부동산 -> 포기 사유: 1990년대 데이터라 흥미가 확 식었습니다.

 

김은혜  

1순위: 분류_스타벅스 (도메인 익숙/ profile 17000개, transcript 30만개 적당) 

2순위: 회귀_부동산 (약 2만개 샘플/ 튜터님 서정욱 튜터님 예상)

3순위: 회귀_음악 (2개 이상 머신러닝 비교/ artist, song 각 8000개 데이터)

(나머지 4,5,6 순위 - 군집의 경우 100만개 데이터 파일(finance),교통 AI (필수과제 많음)

 

회귀_교통/ 회귀_부동산 / 분류_음악  / 

 

이수현: 교통

김동현:교통

송동민: 교통

김은혜: 교통