[프로젝트 2일차]

#df8 편집(주차장 정보)

df8 = pd.read_csv("대구 주차장 정보.csv",encoding="EUC-KR")

df8 = pd.read_csv("대구 주차장 정보.csv",encoding="EUC-KR")address_pattern = r"(\S+) (\S+) (\S+)"
df8[["addr_1", "addr_2", "addr_3"]] = df8["소재지지번주소"].str.extract(address_pattern)df8_edit=df8.reset_index(drop=True)df8_edit_1=df8_edit.groupby(["addr_1", "addr_2", "addr_3"]).count()df8_edit_2=df8_edit_1['주차장관리번호'].reset_index()df8_edit_3=df8_edit_2.rename(columns = {'주차장관리번호':'주차장수'})
df8_edit_3

 

흐아.. 교통 프로젝트여서, Train에 외부 csv 중 주차장 정보 합치는 중. ECLO (사망자 수 등 머신러닝이 예상해야하는 값)과 너무 동떨어지는 컬럼이 많아서 구에 주차장 수가 몇 개인지만 추가컬럼으로 넣기로 함.

 

다행히 나오긴 나옴.