[Article Study ①] 데이터 분석이란 무엇일까?

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데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT

 

• 요약 : 오늘날 방대한 데이터를 어떻게 사용하고 이해하느냐에 따라 성공의 여부가 달라진 만큼 데이터에서 의미를 도출하고, 수집하며, 분석 및 인사이트를 도출하는 데이터 분석가의 수요와 중요성은 증가하고있다. 이러한 데이터 분석은 특히 고객 타겟팅 개선, 성공전략과 취약점 예방 그리고 문제해결에 도움이 된다. 이를 위해 필요한 기술은 크게 5가지로 1) 수학과 통계에 대한 이해, 2) SQL 및 관계형 데이터베이스 지식, 3) 프로그래밍 언어 지식 (SQL, 파이썬, R), 4) 데이터 시각화 도구 지식 그리고 5) 엑셀지식이다.
• 주요 포인트 : 데이터분석의 중요성 및 필요역량 5가지

• 핵심 개념

- 데이터분석: 지저분한 raw 데이터를 정리, 변환, 조작 및 검사함으로써 유용한 인사이트를 도출하고 이를 차트, 그래프 또는 대시보드를 통해 시각화 형태로 표현하는 것.

• 1. 기술적 분석 (Descriptive Analysis): 첫 단계로, 수집된 데이터 요약하여 ‘무슨 일이 일어났지?’ 질문에 답, 데이터의 핵심포인트 살펴보고, 이미 벌어진 일에 집중
  2. 진단적 분석 (Diagnostic Analysis): 수집된 데이터 사용하여 당면한 문제의원인 이해하고 패턴을 찾아내는 단계 (왜 일어났는지?) 질문에 답
  3. 예측 분석 (Predictive Analysis): 미래 트랜드를 감지하고 예측, 미래성장을 위한 중요한 인사이트 ‘앞으로 어떤 일이 벌어질까?) 질문에 답
  4. 처방적 분석 (Prescriptive Anaylsis): 위 세 단계에서 얻은 모든 인사이트 하나로 모아 앞으로 다가올 일 대비한 대비책 세우고 실행 가능한 계획 수립. ‘무엇을 해야할까’ 질문에 답
• 용어 정리 

- 정성적 데이터: 숫자가 아닌 데이터

- 정량적 데이터: 숫자로 표현

• 실무 적용 :

-답변이 필요한 질문인식 및 식별 → 원시 데이터 수집 → 데이터 정제 (관계형 데이터베이스, My SQL) → 데이터 분석 (SQL, Python) → 결과 공유

• 관련 사례 : 카카오 페이

-국내 대표 IT 기업인 카카오는 제공하는 서비스가 많은 만큼 (ex. 카카오톡, 카카오뮤직, 카카오TV, 카카오페이 등) , 각각의 서비스에서 수집할 수 있는 사용자 데이터 방대함.

-카카오페이는 마이데이터(본인신용정보관리업) 사업을 통해 빅데이터 분석을 활용한 자산관리 서비스를 더욱 확장해나가고 있습니다. 카카오페이는 이 마이데이터를 기반으로 사용자의 결제 이력, 관심사, 소비 성향 등을 분석하여 맞춤형 추천 서비스를 제공합니다.

ex) 사용자의 소비 패턴에 맞는 카드 상품을 추천해주는 ‘카드추천’ 서비스, 특정 가맹점의 할인 혜택 추천 등.

 

(참고사례) https://zero-base.co.kr/event/media_insight_contents_DS_bigdata_examples

빅데이터 활용 사례 5가지, 카카오 / 오늘의집 / 당근마켓 데이터 분석 실무 알아보기 | zero-base

 

• 가상 시나리오 : 석유화학제품 수출증가필요 → 석유화학 바이어 니즈 조사 (가격, 제품품질, 선호제품) 등 데이터 수집 → 국가별, 제품별, 바이오별 , 품질, 가격 등 데이터 정제 → 타겟 국가 및 고객별 선호도에 따른 맞춤 제품분석 → 시각화 및 정보 공유