rubus0304 님의 블로그

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1821/ 데이터 시각화 101: ③데이터 속 거짓말 발견하기 | 요즘IT간혹 직관적으로 이해된 시각화가 부정확한 정보를 전달하기도 하고, 시각적으로 오해를 불러일으키기도 합니다. 그 때문에 우리는 이러한 문제점이 왜 일어나는지 이해하고, 데이터 시각화yozm.wishket.com  요약 : 데이터 시각화를 이용한 거짓말을 발견하는 방법1) 막대그래프-기준선이 0 인지 확인 (기준선이 다른 경우, 값 차이 커짐)-Y축 확인 (물결표시로 높이 축약하는 경우존재) 2) 선그래프 (시간에 따른 연속적 변화 표시 특징)-변화를 보여주는게 주 목적이므로 특별한 경우 제외하고 기준선 ‘0’으로 두지 않음. 대신, 스케일에 따라 다르게 인식되므..

[4기] Python 개인 과제 [4기] Python 개인 과제 | Notion개인 과제 안내teamsparta.notion.site 필수 문제 1: 숫자 리스트의 평균을 계산하는 방법배경: 전자 상거래 플랫폼에서 고객의 평균 주문을 계산해야 합니다. 이를 위해 숫자 리스트의 평균을 계산하는 방법을 연습합니다.목표: 주어진 숫자 리스트의 평균을 계산하는 함수를 작성하세요.  numbers = [10, 20, 30, 40, 50]def calculate_avg(numbers): total_avg = sum(numbers) / len(numbers) return total_avgtotal_avg = calculate_avg(numbers)print("숫자들의 평균:",total_avg)숫자들의 평..

85. Rising Temperaturehttps://leetcode.com/problems/rising-temperature/Write a solution to find all dates' id with higher temperatures compared to its previous dates (yesterday).Return the result table in any order.The result format is in the following example. 어제 날짜보다 온도가 높은 날 계산 ( 새로운 함수 ) Self-Join + Datediff/ Subdate 함수 사용- 날씨 테이블을 자체 조인하여 각 행을 이전 행과 비교.온도가 더 높고 날짜 차이가 하루인 경우 결과로 선택! Date_su..