[기초] 1. 머신러닝의 기초

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1. 머신러닝의 기초 | Notion

 

 

머신러닝 정의:  관측된 패턴을 기반으로 의사 결정을 하기 위한 알고리즘

 

• AI: 인간의 지능을 요구하는 업무를 수행하기 위한 시스템
• Machine Learning: 관측된 패턴을 기반으로 의사 결정을 하기 위한 알고리즘
• Deep Learning: 인공신경망을 이용한 머신러닝
• Data science: AI를 포괄하여 통계학과 컴퓨터공학을 바탕으로 발전한 융합학문
• Data Analysis: 데이터 집계, 통계 분석, 머신러닝을 포함한 행위

📌 머신러닝(Machine Learning, ML)은

기술 통계 등을 통하여 집계된 정보로 의사결정을 했던 과거와 달리 데이터 수집과 처리 기술의 발전으로 대용량 데이터의 패턴을 인식하고 이를 바탕으로 예측, 분류하는 방법론을 말합니다.

 

왜 머신러닝이 발전했을까?

📌 “왜 머신러닝이 발전 했을까?“ 라는 물음에는 인간은 데이터를 기반으로 한 의사결정을 내리고 싶기 때문입니다.

 

통계: 모집단(전체 집단)의 성질을 표본집단으로부터 알기 위한 추론 방법

 

데이터 처리 기술의 발전 - 서비스

" 저장매체 가격의 하락 "

 

 

머신러닝: 전체 데이터에서 패턴을 파악하기 위한 방법

 

 

머신러닝 종류

 

• Supervised Leaning(지도 학습): 문제와 정답 모두 알려주고 학습시킴 (데이터, 답: 코끼리)
• Unsupervised Learning(비지도 학습): 답 안 알려주고 학습시킴 (장바구니 분석 - 기저귀 - 남편 - 맥주)
• Reinforcement Learning(강화 학습): 보상을 통해 상은 최대화, 벌은 최소화하는 방향으로 행위 강화. (피드백)

머신러닝 적용 분야

• 금융: 신용평가, 사기탐지, 주식 예측
• 헬스케어: 질병 예측, 환자 데이터 분석
• 이커머스: 고객 구매 패턴 분석, 추천 시스템, 가격 최적화, 장바구니 분석 (연관분석)

(딥러닝 관련)

• 자연어처리: 번역, 챗봇, 텍스트분석
• 이미지 & 영상처리: 얼굴인식 (ex) Snow AI , 이미지 생성   ex) 콜로라도 주립 박람회 대회 수상작: 스페이스 오페라극장

 

keyboard-shortcuts-windows.pdf

 

 

초기화 시켜주기위해 Run All 

Restart 하면 모든 변수가 다 지워짐

 

... clear all output   output 다 지울 수 있음

 

variables 보면 변수 어떻게 보는지 알 수 있음

변수만 넣고 엔터하면 변수 볼 수 있음 

 

- shift enter 밑에 신규생성하며 커서 옯겨짐

esc 커서 밖

a 아래 바로 생성.

b 아래

dd 현재 셀 제거

- esc  m  마크다운   esc  y  코드

 

- 셀 선택모드 에서 x 누르면 잘라내기

v 누르면 붙여넣기

 

Ctrl + k + s    단축키 따로 불러오기

 

 

삭제하고싶다

pip uninstall pandas   - Terminal 에서 해야함. - 중요하다 생각하여 우리 권한이 없어서 삭제는 안 된다.

 

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