[ADsP 10주차] 강의요약

주장/ 진실 

강도가 맞는데 강도가 아니라고 주장 -> 실력이 없음

강도가 아닌데 강도라고 주장 -> 가볍게 주장

 

1종오류 : 1번 MBTI 처럼 근거가 약한 걸 보고 사실이라고 해서 주장 (아무 것도 아닌걸 약한 근거를 가지고 계속 주장) (성급한 판단이므로 더 막아야함)

2종오류 : 4번 은행에서 동전가지고 간 것처럼 모두가 봐도 맞는 거 같은데 아니라고 해서 틀린 것 (그래도 계속 의심하는 것)

 

H (가설)

Ho: 강도가 아니다  

H1: 강도가 맞다

 

 

 

귀무가설 (Ho):  내가 기각하고싶은 가설로 대립가설과 상반되는 개념

대립가설 (H1):  내가 주장하고싶은 가설 

 

 

모수라는 건 분포를 의미하고, 그 어떤 모수가 큰지 작은지 알고싶은 거다. 근데 큰지 작은지 알려면 각각의 분포를 보고 알 수 있는 거다. 즉, 우리가 어떤 통계량을 계산해서  구하고있다면 그건 지금 모수검정을 하고 있는 것이다

 

비모수 검정은  분포를 모를 때  분포를 수식으로 구할 수 없을 때 쓰는게 비모수 검정임

n수가 작을 때.샘플사이즈가 작을 때 비모수 검정을 쓴다.

 

 

 

-------------------------강의자료 07.통계분석 - 통계 개요 끝//------------------------------

 

추리통계: 통계에 확률을 넣은 것. 아직 일어나지 않은 미래 추측하기 위해 최근에 수립된 방법론

 

현재를 기준으로 과거에 일어난 걸 통계, 미래에 일어날 것을 확률

 

 

 

 

상자그림 

- 사분위 수  (Q1,  Q2 (중앙값), Q3)

- IQR : IQR 넘어가면 이상점 염두해두고 분석, 무조건 이상점 제외는 틀림

 

 

막대그래프 가 범주형

 

 

 

 

단측 검증 예시

A 남녀의 키 차이 (남자가 여자보다 큰지만 보면 됨)

Ho : 남자가 여자보다 키가 작다.

H1: 남자가 여자보다 키가 크다

 

양측 검증 예

B: 남녀의 스트레스 지수 차이  (둘다 봐야함 남자가 여자 보다 높은지도, 낮은지도 봐야함)

Ho: 남녀 스트레스 지수차이 없다.  

H1: 남녀 스트레스 지수차이 있다.

 

 

[해석이 중요]

t가 작다

P-value  귀무가설이 참이란 뜻   작아야됨 ( 0.6 ~  크네)

신뢰구간  -5.  3.5 사이에 0이 있음  두 그룹간 평균차이가 유의미한가?

유의미하지 않다. 왜냐하면,  P-value 크고,  95퍼센트 신뢰구간에  0이 포함되어있음. t값도 작은 편임 

 

 

 

 

 

--------08.통계분석 - 가초통계   끝에서  세 번째 까지 ------  03. 분석분석,  04. 교차분석/상관분석  부터 11강