[ADsP 11주차] 강의요약

분산분석(ANOVA) 먼저하고 t검정 (사후) 하는 것

 

 

분산분석 수행 해석 -> Df 자유도 / F value 0.68 (분산비율 1 근처, 분산비율 크게 다르지 않니) / Pr (P-Value) 0.05.0.01보다 작아야됨 근데 0.51 엄청 큼 따라서 귀무가설 기각할 수 없다. A, B, C 컴퓨터 그룹간 평균속도 차이가 통계적으로 유의미하지 않다. 왜? F값이 충분히 크지 않고, P값이 충분히 작지 않음 즉, F 값이 작고, P 값이 크기 때문에 컴퓨터 A,B, C 간에 속도차이가 거의 없다 고 해석 가능.

 

 

 

 

 

 

 

 

P-value 0.05 0.01보다 아주 작은 수치 = 상관관계 있음  -0.77 은 -1에 가까울 수록 강한 음의 상관관계 갖음 

 

 

 

 

 

 

 

회귀분석 개념/ R 코드 해석 (3~4문제 출제)

 

 

R2 (R스퀘어) 우리 모형/ 실제나무 우리 모형이 표기하는 넓이가 점점 커질수록  즉 값이 클수록 잘 설명한 것!

(아무리커도 1임 따라서 1에 가까울수록 큰 것. 잘 설명한 것 )

 

다중공산성  TIF

 

 

단순회귀보다 다중회귀가 더 많이 쓰임

 

다항회귀는 항이 많아진게 아니라 차수가 높아진 것  X2 (제곱)

 

 

독립성 

잔차만 가지고는 안 됨  더빛왓슨 으로 분석해야함