rubus0304 님의 블로그

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1816/ 그 데이터는 잘못 해석되었습니다 | 요즘IT무엇이든 데이터가 있으면 쉽게 결정을 내릴 수 있을 것 같습니다. 하지만 현업에서는 데이터가 있어도 결정을 내리기 어려운 상황들이 있습니다. 특히 데이터를 통한 의사결정을 내릴 때, 가장yozm.wishket.com 요약 : 데이터를 잘못 해석하게되는 생존적 편향오류, 심슨의 역설, 상관관계를 통한 성급한 일반화, 그리고 목적에 맞지 않는 지표 선택 등 상황별 4개 유형과 제대로 해석할 수 있는 방법주요 포인트 : 해석오류 4가지를 인지하고 예방방법을 숙지하기  핵심 개념 : 데이터 해석 오류 4개 유형1. 생존자 편향의 오류: 전체가 아닌 부분만 분석할 경우 오류.A, B 모두..

새로로 붙이면 UNION가로로 붙이면 JOIN    중복되는 데이터가 있을 땐? ***규칙 ****• 열의 갯수와 순서가 모든 쿼리에서 동일해야 합니다.• 데이터의 형식이 일치 ('문자'는 '문자', 숫자는 숫자) 해야 합니다. • 위 두 가지의 조건을 만족할 경우, UNION 과 UNION ALL 은 2개 이상의 테이블도 결합할 수 있습니다. ex) 이름, 숫자이름이름 as 이름,숫자   -> OK 테이블이 완전히 똑같지는 않아도 됨 select 컬럼1,컬림2,컬럼3unionselect 컬럼1, 컬럼2,컬럼3 , 컬럼4, 컬럼 5  있어도 컬럼,1,2,3 순서와 형식 같다면 가능 공통된 컬럼 1, 2, 3 3개만 나옴 !   JOIN 공통 컬럼  내용만 같으면 '이름'은 달라도 괜춘!! ** 공통 컬럼..

크롬 다운로드 링크https://www.google.com/intl/ko/chrome/ Chrome 웹브라우저더욱 스마트해진 Google로 더 간편하고 안전하고 빠르게.www.google.com Python Community 다운로드 링크 https://download.jetbrains.com/python/pycharm-community-2020.2.5.exe?_ga=2.19665535.655376844.1694149084-313727398.1692623316&_gl=1*n81f45*_ga*MzEzNzI3Mzk4LjE2OTI2MjMzMTY.*_ga_9J976DJZ68*MTY5NDE0OTA4NC4yLjEuMTY5NDE1MTU1OC4wLjAuMA..  Python윈도우 https://www.python.or..

27. 진료과별 총 예약횟수 출력하기 APPOINTMENT 테이블에서 2022년 5월에 예약한 환자 수를 진료과코드 별로 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때, 컬럼명은 '진료과 코드', '5월예약건수'로 지정해주시고 결과는 진료과별 예약한 환자 수를 기준으로 오름차순 정렬하고, 예약한 환자 수가 같다면 진료과 코드를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.  SELECT MCDP_CD 진료과코드,        count(APNT_CNCL_YN = 'Y') 5월예약건수 from appointment where date(apnt_ymd) like '%2022-05%' group by 1 order by 2, 1  1. 2022년 5월에 예약한 환자- WHERE절방법1) WHERE APNT_YMD LIKE '202..