rubus0304 님의 블로그

적절한 활용방안과 유즈케이스의 탐색:기존 잘 구현된 시나리오 있으면 만들지말고 그냥 써라     폭포수 모델의 단점은 가장 마지막에 고객에게 보여줄 수 있음 피드백 느림프로토타입은 이를 보완하여 바로 개선 바로 개선 가능.  CRISP_DM 분석방법론은 KDD분석 방법론 (단방향) 과 달리 단방향으로 구성되어 있지 않고 단계 간 피드백 통해 단계별 완성도 높인다는 차이점 있음 1. 이해단계 추가 (업무 이해, 데이터 이해)2. 단계간 피드백 (데이터 준비 - 모델링 간)   빅데이터 분석 방법론 5단계에서 시스템 구현 단계는 반드시 한다 NO! 필요 시 한다 YES!  하둡 : 대용량 정보 분산처리 시스템   탐색적 데이터 분석 (EDA): 내가 지금 갖고 있는 데이터의 특징을 파악하는 것  평균, 분산..

기계학습 (Machine Learning)머신러닝 안에 딥러닝이 포함     책임원칙훼손 - 마이러니티 리포트 영화 보면 이해 빠름 - 미래 예측할 수 있는 능력 가진 캐릭터들이 미래에 일으킬 범죄를 미리 범죄자를 체포하는 스토리 - 빅데이터 기반 예측기술 가지고 오판을 하면 안 된다.          분석의 양이 아니라 본질을 알고 분석하는 통찰력있는 인사이트가 중요     Hard skill: 업무능력  / 이론적 능력, 분석능력Soft skill: 소통능력 / 통찰력, 설득력, 다분야 간 협력

1과목 20% 2과목 20% 3과목 60% 비중으로 / 과락 조심 : 2과목 (외울 내용 多), 3과목 통계분석, 정형 데이터 마이닝 (경영학과 내용)SQLD, 정보처리기사 관련 내용 있음.          DB: (Data Base)DBMS: (Data Base Management System (DB 관리 프로그램)   ex) 한글, 워드, Oracle / MySQL등   어떤 게 더 좋다 나쁘다가 아닌 데이터 베이스가 다른 것.  DB에 Creat 만들고, Read 읽고, Update 수정하고, Delete 삭제하는 걸 묶어서 한 개 단위로 하는 걸 Transaction 이라고함.ex) 결제 -> A-B 결제 신청, 100원, A -100, B +100  //  각 데이터를 하나의 Transation

51. 없어진 기록 찾기천재지변으로 인해 일부 데이터가 유실되었습니다. 입양을 간 기록은 있는데, 보호소에 들어온 기록이 없는 동물의 ID와 이름을 ID 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요. (혼자 풀어서 정답!!!)SELECT b.animal_id,               b.namefrom animal_outs b left join animal_ins a on b.animal_id = a.animal_idwhere a.datetime is null and b.datetime is not null** a 데이터가 유실됬으니까 기준을 여기로 잡으면 안됨 따라서.b 데이터를 기준으로 left join.마찬가지로 a 데이터 유실됬으니까 id랑 name 도 b꺼로 !! 52. 과일로 만든 아이스크림 고르..

31. 오랜기간 보호한 동물(1) 아직 입양을 못 간 동물 중, 가장 오래 보호소에 있었던 동물 3마리의 이름과 보호 시작일을 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 보호 시작일 순으로 조회해야 합니다.  - 혼자 (RANK 함수)select name,        datetime from ( select name,        datetime,        rank()over (order by datetime asc) 'rn' from ( SELECT a.name 'name',                a.datetime 'datetime' from animal_outs a left join animal_ins b on a.animal_id = b.animal_id where b.datetim..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1816/ 그 데이터는 잘못 해석되었습니다 | 요즘IT무엇이든 데이터가 있으면 쉽게 결정을 내릴 수 있을 것 같습니다. 하지만 현업에서는 데이터가 있어도 결정을 내리기 어려운 상황들이 있습니다. 특히 데이터를 통한 의사결정을 내릴 때, 가장yozm.wishket.com 요약 : 데이터를 잘못 해석하게되는 생존적 편향오류, 심슨의 역설, 상관관계를 통한 성급한 일반화, 그리고 목적에 맞지 않는 지표 선택 등 상황별 4개 유형과 제대로 해석할 수 있는 방법주요 포인트 : 해석오류 4가지를 인지하고 예방방법을 숙지하기  핵심 개념 : 데이터 해석 오류 4개 유형1. 생존자 편향의 오류: 전체가 아닌 부분만 분석할 경우 오류.A, B 모두..

새로로 붙이면 UNION가로로 붙이면 JOIN    중복되는 데이터가 있을 땐? ***규칙 ****• 열의 갯수와 순서가 모든 쿼리에서 동일해야 합니다.• 데이터의 형식이 일치 ('문자'는 '문자', 숫자는 숫자) 해야 합니다. • 위 두 가지의 조건을 만족할 경우, UNION 과 UNION ALL 은 2개 이상의 테이블도 결합할 수 있습니다. ex) 이름, 숫자이름이름 as 이름,숫자   -> OK 테이블이 완전히 똑같지는 않아도 됨 select 컬럼1,컬림2,컬럼3unionselect 컬럼1, 컬럼2,컬럼3 , 컬럼4, 컬럼 5  있어도 컬럼,1,2,3 순서와 형식 같다면 가능 공통된 컬럼 1, 2, 3 3개만 나옴 !   JOIN 공통 컬럼  내용만 같으면 '이름'은 달라도 괜춘!! ** 공통 컬럼..

크롬 다운로드 링크https://www.google.com/intl/ko/chrome/ Chrome 웹브라우저더욱 스마트해진 Google로 더 간편하고 안전하고 빠르게.www.google.com Python Community 다운로드 링크 https://download.jetbrains.com/python/pycharm-community-2020.2.5.exe?_ga=2.19665535.655376844.1694149084-313727398.1692623316&_gl=1*n81f45*_ga*MzEzNzI3Mzk4LjE2OTI2MjMzMTY.*_ga_9J976DJZ68*MTY5NDE0OTA4NC4yLjEuMTY5NDE1MTU1OC4wLjAuMA..  Python윈도우 https://www.python.or..

27. 진료과별 총 예약횟수 출력하기 APPOINTMENT 테이블에서 2022년 5월에 예약한 환자 수를 진료과코드 별로 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때, 컬럼명은 '진료과 코드', '5월예약건수'로 지정해주시고 결과는 진료과별 예약한 환자 수를 기준으로 오름차순 정렬하고, 예약한 환자 수가 같다면 진료과 코드를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.  SELECT MCDP_CD 진료과코드,        count(APNT_CNCL_YN = 'Y') 5월예약건수 from appointment where date(apnt_ymd) like '%2022-05%' group by 1 order by 2, 1  1. 2022년 5월에 예약한 환자- WHERE절방법1) WHERE APNT_YMD LIKE '202..

Subquery  중첩 쿼리 :  where 절에서 사용스칼라 쿼리:  select 절 뒤 subquery인라인 뷰 (가장 많이사용) : from절에서 사용, X로 저장, 다음     서버별 문제3번  case when