rubus0304 님의 블로그

[Python] 예제로 익히는 Python - 2회차 [Python] 예제로 익히는 Python - 2회차 | Notion[강의자료 PDF]teamsparta.notion.sitemerge  (가장 많이 사용)sql join 과 제일 비슷함공통컬럼 있을 경우 로 이름 추가시켜 바꿔줌 suffixes = ('_left',  '_right')  📌  주요옵션 (파라미터 라고도 부릅니다.)on: 조건 컬럼이 한개인지 여러개인지how: 어떤 조인 방식을 사용할 것인지 (inner, outer, left, right)left ot / right on : 열기준 병합 시 기준으로 할 열의 양측 이름이 다르다면, 각각 어떤 열을 기준으로 할 지 지정합니다.sort: 병합 후 인덱스 정렬 여부(True/False)s..

86. Average Time of Process per Machinehttps://leetcode.com/problems/average-time-of-process-per-machine/There is a factory website that has several machines each running the same number of processes. Write a solution to find the average time each machine takes to complete a process.The time to complete a process is the 'end' timestamp minus the 'start' timestamp. The average time is calculated ..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1821/ 데이터 시각화 101: ③데이터 속 거짓말 발견하기 | 요즘IT간혹 직관적으로 이해된 시각화가 부정확한 정보를 전달하기도 하고, 시각적으로 오해를 불러일으키기도 합니다. 그 때문에 우리는 이러한 문제점이 왜 일어나는지 이해하고, 데이터 시각화yozm.wishket.com  요약 : 데이터 시각화를 이용한 거짓말을 발견하는 방법1) 막대그래프-기준선이 0 인지 확인 (기준선이 다른 경우, 값 차이 커짐)-Y축 확인 (물결표시로 높이 축약하는 경우존재) 2) 선그래프 (시간에 따른 연속적 변화 표시 특징)-변화를 보여주는게 주 목적이므로 특별한 경우 제외하고 기준선 ‘0’으로 두지 않음. 대신, 스케일에 따라 다르게 인식되므..

[4기] Python 개인 과제 [4기] Python 개인 과제 | Notion개인 과제 안내teamsparta.notion.site 필수 문제 1: 숫자 리스트의 평균을 계산하는 방법배경: 전자 상거래 플랫폼에서 고객의 평균 주문을 계산해야 합니다. 이를 위해 숫자 리스트의 평균을 계산하는 방법을 연습합니다.목표: 주어진 숫자 리스트의 평균을 계산하는 함수를 작성하세요.  numbers = [10, 20, 30, 40, 50]def calculate_avg(numbers): total_avg = sum(numbers) / len(numbers) return total_avgtotal_avg = calculate_avg(numbers)print("숫자들의 평균:",total_avg)숫자들의 평..

85. Rising Temperaturehttps://leetcode.com/problems/rising-temperature/Write a solution to find all dates' id with higher temperatures compared to its previous dates (yesterday).Return the result table in any order.The result format is in the following example. 어제 날짜보다 온도가 높은 날 계산 ( 새로운 함수 ) Self-Join + Datediff/ Subdate 함수 사용- 날씨 테이블을 자체 조인하여 각 행을 이전 행과 비교.온도가 더 높고 날짜 차이가 하루인 경우 결과로 선택! Date_su..

[Python] 예제로 익히는 Python - 1회차 [Python] 예제로 익히는 Python - 1회차 | Notion[강의자료 PDF]teamsparta.notion.site SQL :  Select from 으로 묶여 있음 -> 절차지향 언어             (단점) - trouble shooting 시 컴파일 오래걸림 (통으로 하니까)/ 시각화 기능 부재 Python : 한 줄 씩 독립적으로 실행 후 실행  -> 객체지향 언어             (SQL 단점 보완) - 순차적으로 하나하나 실행되므로 시간단축/ 수정 용이/ library 활용가능 활용 쉬움  (알고리즘은 예외)   라이브러리 : 함수를 불러올 수 있음 Pandas 라이브러리:  SQL, Json, HTML 형식이어도 행,..

https://teamsparta.notion.site/d8293215e23f4d85a918d6a13245e56a 데이터 분석가란? | Notion[수업 목표]teamsparta.notion.site Pandas 활용 간단히 데이터 전처리하는 방법Matplotlib  활용 데이터 시각화하는 방법 설득 을 잘하기 위해 데이터를 잘 전달해야하고 이를 위한 방법 중 하나가 '시각화'그 전 데이터를 통해 무엇을 해야할지 고민해야함. 데이터 전달의 목적성/  데이터 전달의 효과성 꼭 생각해야함. 무엇을 위해 ~이런 형태의 데이터가 필요하다는 걸 미리 정의 - 길 잃기 예방. 1. 목표 설정하기: 무엇을 위해 전처리와 시각화가 필요한가2. 예상 산출물 정의하기: 데이터 처리 시각화 예상 결과물3. As-is vs ..

보호되어 있는 글입니다.

81. Invalid Tweets https://leetcode.com/problems/invalid-tweets/Write a solution to find the IDs of the invalid tweets. The tweet is invalid if the number of characters used in the content of the tweet is strictly greater than 15.Return the result table in any order.The result format is in the following example. 글자 수  세기  (Char_length) select tweet_idfrom tweetswhere char_length(content) > 15 Ch..

보호되어 있는 글입니다.