rubus0304 님의 블로그

1. 데이터활용직무 1) 글로벌마케팅 데이터분석 직무 (2주차 분석참고) 2) 프로덕트 분석가 (Product Analystics)  - 회사의 제품 데이터를 분석  - 앱 서비스 또는 웹 서비스에서 발생하는 유저 행동로그 데이터를 분석    : 고객이 제품을 어떻게 사용하고 있을까?    : 퍼널별로 얼마나 체류할까? 퍼널 분석    : 어떻게 제품을 사용할까?    : 제품 개선을 위한 유저 활동 데이터 분석    : 코호트 분석     : 어떤 지표를 볼 지 정하고, 그 지표를 보기 위한 데이터 로깅    : 제품 AB Test    : UX 관점의 데이터를 파악    : 제품 KPI 모니터링         (유저 리텐션(Retention): 서비스를 계속 사용하는지)       (퍼널 별 전환율)..

정량적 데이터 비율DAU (Daily Active User) 일일 활성 사용자수 Retention 재방문 비율 추천지수 (NPS Net Promoter Score)     북극성 지표 MECE 하게 나눈게 KPI  무엇을                                                                                            그것이 왜 중요한가?

77. Recyclable and Low Fat Products https://leetcode.com/problems/recyclable-and-low-fat-products/description/ 문제 주석 잘 봐야함!  1, 3만 찍는게 아니라 값을 보고 나오게끔 유도하는 식..^_ㅠselect product_idfrom productswhere low_fats = "Y" and recyclable ="Y"    78. Find Customer Referee https://leetcode.com/problems/find-customer-referee/description/  Output이 나와야함! select namefrom customerwhere referee_id != 2 or referee_..

https://teamsparta.notion.site/SCC-9d011497cc1545628651f0bf95c9008a [SCC] 알면 유용한 파이썬 문법들! | Notion수업 목표teamsparta.notion.site 목차 1,2,3 필수 알기 포맷팅   f-string 사용 (colab 파이썬 최신버전,  Python 3.6 이상) 리스트 캄프리헨션   lambdadef x  lambda한 줄로 표현이름없으므로 임시로 사용/  glob데이터 파일 가져올 때 어떤 경로 가지고 있는지, 이 경로에 어떤 파일이 있는지 쭉 보고싶을 때 씀 OS 운영체제랑 관련된 라이브러리 (우리 컴터랑 관련된 일을 할 때, ex) 폴더 생성, 삭제colab에선 구글 클라우드를 건듦생성/ 폴더,파일이름 변경/ 파일삭제 ..

https://teamsparta.notion.site/SCC-e71a79753e3e4e31a2048f74946542df [SCC] 파이썬의 몸통 : 함수 | Notion수업 목표teamsparta.notion.site   print()def greet (name): message = "Hello, " + name + "!" return messagegreeting = greet("Alice")print(greeting)  평균계산하기def calculate_mean(numbers): total=sum(numbers) mean=total/len(numbers) return meandata = [10,20,30,40,50]average = calculate_mean(data)pr..

https://teamsparta.notion.site/SCC-ace14ea32ecb4393a25099ea25bf02a5 [SCC] 파이썬의 근육 : 조건문, 반복문 | Notion수업 목표teamsparta.notion.site   Print 는 들여쓰기 띄어쓰기 중요함스페이스바 나 Tab   몇 칸 띄우든 일관서있게만 들여쓰기권장은 스페이스바  (파이썬)indentionerror  -> 들여쓰기 에러난거임. 들여쓰기의 중요성! X/2 는 몫/ X%2 는 나머지 구하기   if not (x == 5):  =  if x != 5:   조건절 같음!!  if문 한줄로 표현 가능!  조건문 (For, while)FOR문  cf. 괄호만 바꿔서 (  )  튜플 (값 고정, 수정불가 특징)  도 똑같이 반복해서..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1792/ 데이터 시각화 101: ②직관적인 데이터 시각화 만들기 | 요즘IT데이터를 시각화하여 전달하면 우리의 뇌는 빠른 속도로 많은 양의 정보를 처리할 수 있고, 데이터 테이블에 비해 트렌드나 패턴, 아웃라이어 등을 쉽게 파악할 수 있습니다. 때문에 데이터를yozm.wishket.com   요약 :-시각화 필요한 이유: 모든 데이터 정보가 시각 요소로 적절하게 디자인 되지 않을 수 있음. 뇌가 시각 정보를 처리하는 과정 이해하고, 직관적 데이터 시각화 만드는 방법에 대해 살펴봄.-시각화 정보 처리하는 과정뚜렷한 시각 요소 파악 : 색깔, 형태 (원, 지도 등)패턴 알아차리기: 공통점, 차이점 발견 윤곽선 찾아 나누기해석하기: 추..

74. 특정 기간동안 대여 가능한 자동차들의 대여비용 구하기 (버림문제)CAR_RENTAL_COMPANY_CAR 테이블과 CAR_RENTAL_COMPANY_RENTAL_HISTORY 테이블과 CAR_RENTAL_COMPANY_DISCOUNT_PLAN 테이블에서 자동차 종류가 '세단' 또는 'SUV' 인 자동차 중 2022년 11월 1일부터 2022년 11월 30일까지 대여 가능하고 30일간의 대여 금액이 50만원 이상 200만원 미만인 자동차에 대해서 자동차 ID, 자동차 종류, 대여 금액(컬럼명: FEE) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 대여 금액을 기준으로 내림차순 정렬하고, 대여 금액이 같은 경우 자동차 종류를 기준으로 오름차순 정렬, 자동차 종류까지 같은 경우 자동차 ID를 기준..

다층신경망이 너무너무너무 깊어지면 딥러닝으로 이어짐. 인공신경망 학습은  순전파 알고리즘 먼저 활용한 후 역전파 알고리즘 활용. 즉 둘 다 활용하여 학습한다    " 베이즈 정리를 기반으로 한 머신러닝 기법은 나이브 베이즈 분류이다. " (O)     스팸메일이 베이즈 확률       실제 이 표를 주고 (옆에 안 써있음.. 밑에비율 계산할 수 있는가!!)             군집분석  :  정답을 주고 학습시키는게 아니므로 데이터를 군집으로 묶어 이렇게 하면 좋을 것 같다 군집을 잡음                 연관분석 계산하는 것만 보기!1

https://teamsparta.notion.site/12-d999e78128f74dd49d176475f027a2f9 [스파르타코딩클럽] 12. 정형 데이터 마이닝 개요 | Notion매 주차 강의자료 시작에 PDF파일을 올려두었어요!teamsparta.notion.site  데이터 마이닝모형평가분류분석군집분석연관분석          부트스트랩,   데이터 적어도 5개 뽑았어 사용하고 다시 넣어둠 (리샘플링)  중복 나오는거 허용. 혼자서 할 수 있음  복원추출을 통해 여러 개 샘플 생성  모집단 특성 추정       최대우도추정법우도: 모델이 데이터를 얼마나 잘 설명해주는지 보여주는 것. 크면 좋은 것   최후추정치: 그 데이터에 가장 잘 맞는 추정치다.  일반회귀분석과 어떤 차이가 있는지  차이점 ..