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rubus0304 님의 블로그
보호되어 있는 글입니다.
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https://teamsparta.notion.site/1-328d08b2df7e47fba43416f7f8238bbc 1. 머신러닝의 기초 | Notion목차teamsparta.notion.site 머신러닝 정의: 관측된 패턴을 기반으로 의사 결정을 하기 위한 알고리즘 AI: 인간의 지능을 요구하는 업무를 수행하기 위한 시스템Machine Learning: 관측된 패턴을 기반으로 의사 결정을 하기 위한 알고리즘Deep Learning: 인공신경망을 이용한 머신러닝Data science: AI를 포괄하여 통계학과 컴퓨터공학을 바탕으로 발전한 융합학문Data Analysis: 데이터 집계, 통계 분석, 머신러닝을 포함한 행위📌 머신러닝(Machine Learning, ML)은기술 통계 등을 통하여 집계..
[통계학] 통계야 놀자 - 3회차 [통계학] 통계야 놀자 - 3회차 | Notion[강의자료 PDF]teamsparta.notion.site ROI 투자대비 수익 A/B 테스트를A/B Dashboard - 그로스 마케터파이썬 - 데이터븐석가 신뢰수준 대신 유의수준을 지정. (파이썬이 먼저 지정) 유의수준 - 중심극한정리 복습 검정통계량 T 검정 - 모집단 크기/ 분산 알 수 알 수 있으면 Z검정/ 분산 알 수 없으면 T 검정 🚩 p-value: 어떠 사건이 우연히 발생할 확률 (Probability Value : 확률) 통계적으로 아무리 정답이어도, 데이터분석가는 의미가 있지만 데이터를 뜯어봐야함.가설을 세우고 실제로 데이터가 어떻게 생겼는지 봐야함. 실습 # 라이브러리 호출 import ..