rubus0304 님의 블로그

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https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1931/ 확실히 알아두면 만사가 편해지는 머신러닝 10가지 알고리즘 | 요즘IT실무에서 원활히 머신러닝으로 데이터를 분석하는 데 얼마나 많은 알고리즘을 알고 있어야 할까요? 선형, 군집, 트리 같은 기본 개념을 알고 XGBoost와 LightGBM 같은 최신 알고리즘을 알면 우선 현yozm.wishket.com  요약 : 머신러닝 TOP 101.선형회귀분석 (지도학습, 선형관계전제 / 예측력부족)2.로지스틱회귀분석 (지도학습, 선형관계전제, 회귀/분류/ 예측력부족)3.K-최근접 이웃(KNN) (지도학습, 이웃 데이터 고려 예측/ 대용량 취약)4.나이브 베이즈(지도학습, 조건부 확률로 데이터 분류/ 독립변수 모두 독립적 전제)5.결..

[통계학] 통계야 놀자 - 5회차 그렇다면 만약 게임시간이 1000시간이면, 전기세는 얼마일까요? 우리가 가진 데이터셋에 해당 값이 없을 때, 이를 예측하기 위해 ‘회귀분석’의 개념이 도입됩니다. 이러한 예측을 위해 위 그래프에서 붉은색으로 보이는 ‘추세선’ 이 필요한데요!회귀분석의 목적은 이 ‘추세선’을 찾는 것이 목적이 됩니다. 추세선 = “우리가 이미 가지고 있는 데이터들을 가장 잘 설명해주는 선” 을 의미합니다. 추세선은 y = a+bx (방정식)으로 표현됩니다.   x: 게임시간(독립변수) y: 전기세(종속변수) a: 절편(x 가 0일때 y값) b: 기울기 이렇게 추세선을 파악함으로써, 게임시간이 1000시간과 추세선이 만나는 점을 통해 종속변수를예측할 수 있게 되는 것입니다. 이러한 특징을 ..