rubus0304 님의 블로그

[통계학] 통계야 놀자 - 2회차 내용: 가설설정, 통계적 유의성, 가설검정 - 이론 99% 신뢰구간이 더 넓어져서 모수를 추측하기 어려워서 좋다 나쁘다 고를 수 없음. 95% 신뢰구간이 더 신뢰가 높음! 이번 강의에서 배울 것 변수: 대상의 속성이나 특성을 측정하여 기록한 것독립변수: 원인이 되는 변수로, 설명변수라고도 불립니다.종속변수: 결과가 되는 변수로, 결과변수라고도 불립니다. 독립변수에 따라 그 값이 변할 것이라고 예상하는 변수입니다.모수: 모집단을 대표하는 값모수통계: 모집단이 정규분포를 따른다는 가정하에 사용됩니다. 데이터분석가는 주로 모수통계를 진행하게 됩니다. ****평균, 분산 등의 값을 알고 있다는 가정 하에 진행하는 통계분석이 되겠습니다.비모수통계: 모집단이 정규분포가 아닐 때 사..

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[Python] 예제로 익히는 Python - 4회차 [Python] 예제로 익히는 Python - 4회차 | Notion[강의자료 PDF]teamsparta.notion.site 6개 과제 31일까지4문제 강의자료 보고 풀 수 있음 이상치 식별 Z Score / IQR 제일 많이 함Isolation Forest/ DB Scan 개념만 익히기 과제 [4기] 라이브러리 개인 과제 [4기] 라이브러리 개인 과제 | Notion개인 과제 안내teamsparta.notion.site

[Python] 예제로 익히는 Python - 3회차 [Python] 예제로 익히는 Python - 3회차 | Notion[강의자료 PDF]teamsparta.notion.site https://demun.github.io/vscode-tutorial/shortcuts/ 기본 설정 > 바로가기 키 에서 현재 활성화된 키보드 단축키를 볼 수 있습니다 . 기본 편집 키 명령 명령 ID ctrl+X 행 삭제 (빈 선택) editor.action.clipboardCutAction ctrl+C 행 복사 (빈 선택) e" data-og-host="demun.github.io" data-og-source-url="https://demun.github.io/vscode-tutorial/shortcuts/" data-o..

[Python] 예제로 익히는 Python - 2회차 [Python] 예제로 익히는 Python - 2회차 | Notion[강의자료 PDF]teamsparta.notion.sitemerge  (가장 많이 사용)sql join 과 제일 비슷함공통컬럼 있을 경우 로 이름 추가시켜 바꿔줌 suffixes = ('_left',  '_right')  📌  주요옵션 (파라미터 라고도 부릅니다.)on: 조건 컬럼이 한개인지 여러개인지how: 어떤 조인 방식을 사용할 것인지 (inner, outer, left, right)left ot / right on : 열기준 병합 시 기준으로 할 열의 양측 이름이 다르다면, 각각 어떤 열을 기준으로 할 지 지정합니다.sort: 병합 후 인덱스 정렬 여부(True/False)s..

[Python] 예제로 익히는 Python - 1회차 [Python] 예제로 익히는 Python - 1회차 | Notion[강의자료 PDF]teamsparta.notion.site SQL :  Select from 으로 묶여 있음 -> 절차지향 언어             (단점) - trouble shooting 시 컴파일 오래걸림 (통으로 하니까)/ 시각화 기능 부재 Python : 한 줄 씩 독립적으로 실행 후 실행  -> 객체지향 언어             (SQL 단점 보완) - 순차적으로 하나하나 실행되므로 시간단축/ 수정 용이/ library 활용가능 활용 쉬움  (알고리즘은 예외)   라이브러리 : 함수를 불러올 수 있음 Pandas 라이브러리:  SQL, Json, HTML 형식이어도 행,..

[SQL] 예제로 익히는 SQL - 7회차 (notion.site) [SQL] 예제로 익히는 SQL - 7회차 | Notion[강의자료 PDF]teamsparta.notion.site    Partition by 는 필수는 아님 - 전체값 알고싶을 때 (근데 나이대, 학년별, 음식타입별 조건/ 기준이 되는 값을 넣어줌  ) 대신 정렬은 즐겨찾기 수가 많은          ROW NUMBER, LEAD, LEG         여러 테이블 조인해야할 때 with 다중   유닉스 시간 : 운영체계에서 인식하고 있는 시간 // 기점으로 부터 몇 초가 지났는지 숫자로 표현해줌  ((예제 공부해보기))

테이블 확인 할 때  너무 크면 limit 으로 끊어서 어떻게 생겼는지 확인 !  Fact table  (노란 테이블)City = 1dimention 테이블 (파란 테이블)1= 한국2= 일본3= 미국  select * (아스트릭스,  아스카, 모든 값) 다 가져오기 다시 한 번, 조인을 하는 이유!조인함수를 통하여, 데이터분석가는 데이터를 효율적으로 검색하고 처리할 수 있게 됩니다.들에게 규칙성을 부여하여 각 저장창고에 저장했었죠? 여기서 이 규칙을 통해, 데이터 간 중복은최소화 되게 됩니다. 이렇게 효율적으로 저장된 각 창고를 연결해주는 것이 JOIN 이예요!그렇다면 테이블은 왜 나눠져 있을까요? 1회차 강의의 RDBMS 를 떠올려 볼게요.각각의 데이터 조인은 최소 두 개 이상의 테이블을 결합하여 하나..