rubus0304 님의 블로그

1.노코드툴 시작.Glide, Softr (웹사이트 구현), Zapier (자동화), Tally, Smore (유저데이터 설문), Google Sheet, Airtable (데이터 저장 및 연동)2. 중간발표회 준비 (EDA 담당_ 키워드 분석 시각화 및 정리)  Glide 장점: 앱을 구현하는 것으로 정말 쉬움. Google Map도 가져올 수 있음단점: 경우의 수에 대한 설문조사의 로직기능 불가.연동가능: Zapier (다만, 연동기능부터는 과금 82달러/ 월)https://go.glideapps.com/app/ImyC5fJ0pdsIM2zLVDIT/layout https://go.glideapps.com/app/ImyC5fJ0pdsIM2zLVDIT/layoutCould not load network ..

대전 명소 웹크롤링 완성  EDA 계획 완성  및  식당/카페, 숙소, 명소별 키워드 중분류 완료.웹페이지 구성계획 시작. 전처리  펜션,모텔 결측치 (가격, 기준/최대인원) 정보 수기작성.EDA 웹페이지 트랜드 분석내용정리 설문조사 12문항 너무 길다는 의견수렴, 단순화 작업경우의 수 (엑셀_파워 쿼리 공부)웹사이트 - 자동화툴 (Zapier) 사용방법 숙지시작!날씨 API, 축제 API 연동방법 모색 시작! EDA 완료머신러닝 노션 정리 완료     나름 웹크롤링 데이터수집부터 EDA 까지 완료한 상태!!다음 주 목 중간발표회 전까지 머신러닝/ 웹페이지 구현 동시 진행 ㅇㅣ번 주 주말은 ZEP이 왁자지껄 하겠지..?

프로젝트 제안: 검색 키워드 분석 통한 스마트스토어 입점 프로젝트   1. 프로젝트 배경 N잡러, 온라인 비즈니스에 관심있는 누구나 요즘 검색이 많이 되는 키워드분석을 통해 쿠팡 등 이커머스에 입점할 제품분석 정보제공 서비스 구현 2. 프로젝트 목표: 스마트스토어 키워드 분석, SNS채널 영향력 분석  데이터분석으로 쿠팡입점 제품, 광고전략 (고객별), 물류(집에서가까운 쿠팡물류창고) 정보제공. - 대상: (부업) 쿠팡입점 준비자 - 판다랭크 참고 - N사 검색엔진 분석 3. 데이터 검색어별 집계분석 - API, 웹크롤링 (카카오 API,  네이버 쇼핑 API) 찾기   1) 네이버검색 쇼핑검색 API (* 2026년 2월 종료예정) https://developers.naver.com/docs/servi..

1. 설치, 불러오고, 저장하기문법내용기본 설치 pip install pandas numpy matplotlibterminal 로 pandas 불러오기Shift + Ctrl + ~  동시에 누르고  pip install pandas 설치 / pip install seaborn  동일하게 설치단축Ctrl + Enter 실행 A - above (위) 이동B - below (아래) 이동Enter - 입력Esc - 빠져나오기dd - deleteX - 잘라내기C - 복사V - 붙여넣기Pandas 불러오기  import pandas as pd import seaborn as sns 데이터 불러오기data = sns.load_dataset('tips')  -> sns 에서 'tips'라는 데이터셋 가져왔음 data..

1. 데이터활용직무 1) 글로벌마케팅 데이터분석 직무 (2주차 분석참고) 2) 프로덕트 분석가 (Product Analystics)  - 회사의 제품 데이터를 분석  - 앱 서비스 또는 웹 서비스에서 발생하는 유저 행동로그 데이터를 분석    : 고객이 제품을 어떻게 사용하고 있을까?    : 퍼널별로 얼마나 체류할까? 퍼널 분석    : 어떻게 제품을 사용할까?    : 제품 개선을 위한 유저 활동 데이터 분석    : 코호트 분석     : 어떤 지표를 볼 지 정하고, 그 지표를 보기 위한 데이터 로깅    : 제품 AB Test    : UX 관점의 데이터를 파악    : 제품 KPI 모니터링         (유저 리텐션(Retention): 서비스를 계속 사용하는지)       (퍼널 별 전환율)..

1. 데이터분석 도메인 이해 （관심직무） 글로벌 마케팅 데이터 분석가 １）데이터활용 직무 기업 （경력）－ 글로벌 마케팅 데이터 분석기업직무경력（주） 아티언스글로벌 마케팅 데이터 분석가 ［주요업무］－ 글로벌 기업 디지털 마케팅 데이터 마트 구축－ 광고／마케팅 데이터 수집 기획 및 로직 수립－ 법인 커뮤니케이션－ 대시보드 기획 지원［자격요건］－ ２년 이상의 디지털 마케팅 경험－ 중급 이상의 영어실력  （영어미팅 가능）－ＳＱＬ 초급［우대사항］－ Ｔａｂｌｅａｕ， ＤａｔａＳｔｕｄｉｏ에 대해 기초 경험－ 대기업 데이터 관련 프로젝트 경험－ ＧＡ， Ａｄｏｂｅ 경험－ ＧＣＰ， Ｂｉｇ Ｑｕｅｒｙ 경험－ 엑셀， ＰＰＴ 활용 우수https://www.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/45642682?O..

크롬 다운로드 링크https://www.google.com/intl/ko/chrome/ Chrome 웹브라우저더욱 스마트해진 Google로 더 간편하고 안전하고 빠르게.www.google.com Python Community 다운로드 링크 https://download.jetbrains.com/python/pycharm-community-2020.2.5.exe?_ga=2.19665535.655376844.1694149084-313727398.1692623316&_gl=1*n81f45*_ga*MzEzNzI3Mzk4LjE2OTI2MjMzMTY.*_ga_9J976DJZ68*MTY5NDE0OTA4NC4yLjEuMTY5NDE1MTU1OC4wLjAuMA..  Python윈도우 https://www.python.or..

지난 일주일 동안 가장 인상 깊었던 배움에는 뭐가 있었지?데이터 분석은 집중직무와 활용직무로 나뉘고 내가 관심있는 비즈니스 분석가는 데이터 활용직무라는 것.SQL 기본 문법도 배움. 그 배움까지 다가가는데 어떤 어려움이 있었지?SQL 에서 Segmentation 부분부터 어려워지기 시작.. 그 과정에서 나는 무엇을 깨달았고, 어떤 감정/생각이 들었었지?결과적으로, 현재 나의 상태는?어려운 문법은 주기적인 복습만이 살길. 첫 달, 첫 3개월 고비만 지나면 모든 업무에 적응할 수 있듯이..결과적으로 나의 현재 상태는 Segmentation 부분 이후 는 아직 낯선 상태이다.이 상태에서 다음 일주일을 더 잘 보내려면 어떻게 해야 할까?1. 캠프 프로그램을 우선 잘 따라가기2. 9:00 - 10:00 코드카타를..

BDeaver'테이블' - 엑셀파일, '컬럼' - 각 열 / ctrl + Enter  또는 ▷ (실행)(모든 토글 열고 닫는 단축키)  Windows: Ctrl +alt+t  //Mac :⌘+⌥+t  SELECT, FROM 문 (데이터 조회)select * (전체)  /  select  컬럼1, 컬럼2 (필요한 항목만)  / select 컬럼 as " 한글, 특수문자 (-하이픈 포함)"  또는 select 컬럼 (한칸 띄어쓰기) 별명(영문, 언더바) from  테이블  WHERE 절 (데이터 필터링) (* 반드시 from 다음에 기재): 비교연산ex) (select from 뒤 ) where age >= 30 : BETWEEN 숫자 and 숫자ex) (select from 뒤) where age betw..