rubus0304 님의 블로그

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1750/ 데이터 시각화 101: ① 데이터 시각화는 왜 중요할까? | 요즘IT데이터의 양이 늘어나고 복잡해질 수록 데이터를 좀 더 쉽게 이해하고 인사이트를 발견하는 것의 필요성이 높아지고 있는데요. 데이터 시각화란 말 그대로 데이터에서 발견한 정보를 시각적으yozm.wishket.com 요약 : 시각화는 데이터테이블만으로는 찾기 어려운 많은 정보를 전문적 지식 없이도 직관적이고 쉽게 이해할 수 있도록 도우며 인사이트 도출과 의사 결정에 도움을 준다. 주요 포인트 :우리 주변의 데이터 시각화 : 네이버 지도를 통해 교통정보를 시각요소로 매핑됨시각정보는 쉽게 알 수 있다: 정보를 전달할 때 텍스트에 비해 빨리 전달됨찰나에 인사이트 발..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1632/ 데이터 리터러시(Data Literacy)를 올리는 방법 | 요즘IT화해팀은 일찍이 데이터의 중요성을 강조해왔는데요. 조직 전반적으로 데이터 활용력을 높이고, 데이터 의사결정 문화를 활성화하기 위해 많은 시도를 해왔습니다. 데이터를 거의 실시간에 가yozm.wishket.com 요약 : 화해 社의 데이터를 활용해 문제를 해결할 수 있는 ‘데이터 리터러시’ 활용하기 (문제 정의-솔루션-측정 지표 만들어내기)**1) 데이터/실험 기반 사고방식** **2) 분석 흐름대로 데이터를 탐색할 수 있는 환경**데이터 맵 -대시보드3) 이 과정을 도와주는 분석가들이 필요 - 데이터 분석가 -데이터플랫폼1) 데이터/실험 기반 사고방식(문..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1816/ 그 데이터는 잘못 해석되었습니다 | 요즘IT무엇이든 데이터가 있으면 쉽게 결정을 내릴 수 있을 것 같습니다. 하지만 현업에서는 데이터가 있어도 결정을 내리기 어려운 상황들이 있습니다. 특히 데이터를 통한 의사결정을 내릴 때, 가장yozm.wishket.com 요약 : 데이터를 잘못 해석하게되는 생존적 편향오류, 심슨의 역설, 상관관계를 통한 성급한 일반화, 그리고 목적에 맞지 않는 지표 선택 등 상황별 4개 유형과 제대로 해석할 수 있는 방법주요 포인트 : 해석오류 4가지를 인지하고 예방방법을 숙지하기  핵심 개념 : 데이터 해석 오류 4개 유형1. 생존자 편향의 오류: 전체가 아닌 부분만 분석할 경우 오류.A, B 모두..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2396/ 데이터 아키텍처? 쉽게 배워봅시다 | 요즘IT오늘은 데이터 아키텍처에 대한 이야기를 나누려고 합니다. 처음 접하면 낯설고 복잡할 수 있지만, 함께 차근차근 알아보면 더 이해하기 쉬울 거에요. 데이터 아키텍처(Data Architecture)는 조직이yozm.wishket.com 요약 : 데이터 아키텍쳐는 조직이 데이터를 수집, 저장, 처리, 관리하는 방법을 설계하고 구현하는 일련의 과정을 나타냅니다. 이 글에서는 용도에 맞게 변형시키는 과정을 ETL(추출, 변환, 적재), 안전하고 효율적으로 저장하는 곳을 데이터 웨어하우스 (Data Warehousr)/ 데이터 레이크 (Data Lake) , 특정 주제나 부서에 특화된 ..

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1567/ 데이터 분석이란 무엇일까? | 요즘IT오늘날 데이터는 어디에나 있습니다. 그리고 우리가 생산하는 데이터는 해를 거듭할수록 증가하고 있습니다. 우리가 사용할 수 있는 데이터의 양은 방대하지만, 이 모든 데이터로 무엇을 할 수yozm.wishket.com 요약 : 오늘날 방대한 데이터를 어떻게 사용하고 이해하느냐에 따라 성공의 여부가 달라진 만큼 데이터에서 의미를 도출하고, 수집하며, 분석 및 인사이트를 도출하는 데이터 분석가의 수요와 중요성은 증가하고있다. 이러한 데이터 분석은 특히 고객 타겟팅 개선, 성공전략과 취약점 예방 그리고 문제해결에 도움이 된다. 이를 위해 필요한 기술은 크게 5가지로 1) 수학과 통계에 대한 이..